The Neuron Times

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N° 148 Édition du matinMorning EditionEdizione del mattinoEdizion del mattin · Genève jeudi 28 mai 2026Thursday, 28 May 2026giovedì 28 maggio 2026Gioedì 28 de magg 2026

À la Une · Agents & AutomatisationFront Page · Agents & AutomationIn Prima Pagina · Agenti e AutomazioneIn prima pagina · Agent e Automatizazzion

OpenAI déploie Codex chez Cisco, Thrive et Warp : l'agent logiciel entre en production industrielleOpenAI deploys Codex at Cisco, Thrive and Warp: the software agent enters industrial productionOpenAI distribuisce Codex presso Cisco, Thrive e Warp: l'agente software entra nella produzione industrialeOpenAI el despiega Codex in Cisco, Thrive e Warp: l'agent software el va in produzion industriala

Cisco, Thrive Tax et Warp adoptent Codex pour l'ingénierie, la fiscalité et le développement open source, marquant un tournant dans le déploiement des agents de code en entreprise.Cisco, Thrive Tax and Warp adopt Codex for engineering, tax and open-source development, marking a turning point in the enterprise deployment of code agents.Cisco, Thrive Tax e Warp adottano Codex per l'ingegneria, la fiscalità e lo sviluppo open source, segnando una svolta nel dispiegamento degli agenti di codice in azienda.Cisco, Thrive Tax e Warp i dœvren Codex per ingegneria, fiscalità e desvilup open source, segnand on giro de vòlta in del despiegament di agent de còdegh in azienda.

OpenAI a multiplié les annonces hier autour de Codex, son agent de coding, avec trois déploiements majeurs qui illustrent un passage à l'échelle industrielle de l'IA agentique. Cisco et OpenAI étendent leur partenariat pour intégrer Codex dans le flux de travail des ingénieurs réseau, avec un accent sur l'accélération du développement d'AI Defense et l'automatisation de la correction des vulnérabilités. Cisco rejoint ainsi une liste croissante de grands comptes qui confient à des agents une partie de leur chaîne logicielle critique.OpenAI multiplied its announcements yesterday around Codex, its coding agent, with three major deployments that illustrate the industrial scaling of agentic AI. Cisco and OpenAI are expanding their partnership to integrate Codex into the workflow of network engineers, with a focus on accelerating the development of AI Defense and automating vulnerability remediation. Cisco thus joins a growing list of large enterprises entrusting agents with part of their critical software chain.OpenAI ha moltiplicato gli annunci ieri attorno a Codex, il suo agente di coding, con tre dispiegamenti maggiori che illustrano un passaggio alla scala industriale dell'IA agentica. Cisco e OpenAI estendono la loro partnership per integrare Codex nel flusso di lavoro degli ingegneri di rete, con un accento sull'accelerazione dello sviluppo di AI Defense e l'automazione della correzione delle vulnerabilità. Cisco si unisce così a una lista crescente di grandi clienti che affidano a degli agenti una parte della loro catena software critica.OpenAI l'ha moltiplicaa i annunz ier intorna a Codex, el so agent de codich, con tri despiegament magior che i mostra on passagg a la scala industriala de l'IA agentica. Cisco e OpenAI i slarghen la so partenariaa per integrà Codex in del fluss de lavorà di ingegnee de red, cont on accent in su l'acetlazzion del desvilup de AI Defense e l'automatizazzion de la corezzion di vulnerabilità. Cisco el va inscì a ingrandì ona lista semper pussee granda de grand client che i fid di agent d'on tocch de la so cadenna software critica.

Dans le même temps, OpenAI, Thrive et Crete dévoilent un agent fiscal auto-améliorant capable d'automatiser les déclarations, d'améliorer la précision et d'accélérer les flux de travail de conformité. L'agent combine les capacités de raisonnement de GPT-5.5 avec une boucle de rétroaction permettant d'affiner ses performances sur des cas réels — une première pour le secteur très régulé de la fiscalité.At the same time, OpenAI, Thrive and Crete unveil a self-improving tax agent capable of automating filings, improving accuracy and accelerating compliance workflows. The agent combines the reasoning capabilities of GPT-5.5 with a feedback loop to fine-tune its performance on real cases — a first for the highly regulated tax sector.Nel contempo, OpenAI, Thrive e Crete svelano un agente fiscale auto-migliorante capace di automatizzare le dichiarazioni, migliorare la precisione e accelerare i flussi di lavoro di conformità. L'agente combina le capacità di ragionamento di GPT-5.5 con un ciclo di feedback che permette di affinare le sue prestazioni su casi reali — una prima per il settore molto regolamentato della fiscalità.In l'istess temp, OpenAI, Thrive e Crete i gh'hann presenta on agent fiscal che 'l se migliora deperlu bon de automatizà i declarazion, migliorà la precision e acetlà i fluss de lavorà de conformità. L'agent el combina i capacità de resonament de GPT-5.5 cont on loop de feedback che 'l permet de rafinà i so prestazion in su cas reai — ona prima per el setor tant regolaa de la fiscalità.

Enfin, Warp, l'éditeur du terminal moderne, mise sur GPT-5.5 pour coordonner des agents de codage entre environnements local et cloud. L'intégration permet de répartir des tâches complexes entre plusieurs agents, couvrant le développement open source et les workflows propriétaires, sans changement d'outil pour le développeur.Finally, Warp, the modern terminal editor, is betting on GPT-5.5 to coordinate coding agents across local and cloud environments. The integration makes it possible to distribute complex tasks among multiple agents, covering open-source development and proprietary workflows, without the developer having to change tools.Infine, Warp, l'editore del terminale moderno, punta su GPT-5.5 per coordinare agenti di codifica tra ambienti locale e cloud. L'integrazione permette di ripartire compiti complessi tra più agenti, coprendo lo sviluppo open source e i workflow proprietari, senza cambio di strumento per lo sviluppatore.Finalment, Warp, l'editor del terminal modern, el ponta in su GPT-5.5 per coordinà di agent de codich intra ambient local e cloud. L'integrazion la permet de spartì di incarich compless intra pussee agent, quatend el desvilup open source e i fluss de lavorà proprietari, senza cambià strument per el desvilupador.

Page 1 — Page 1 — Seite 1 — Pagina 1 — Pagina 1 — À la UneFront PageIn Prima PaginaIn prima pagina

I. Modèles & FrontièreModels & FrontierModelli e FrontieraModell e Frontiera

GPT-5.5 Instant devient le modèle par défaut de ChatGPTGPT-5.5 Instant becomes the default model in ChatGPTGPT-5.5 Instant diventa il modello predefinito di ChatGPTGPT-5.5 Instant el deventa el modell predefinii de ChatGPT

OpenAI a déployé GPT-5.5 Instant comme modèle par défaut dans ChatGPT, remplaçant GPT-5.3 Instant. Les utilisateurs constatent des réponses plus précises, plus concises et moins d'emojis superflus. Les abonnés Plus et Pro peuvent continuer à utiliser GPT-5.3 Instant pendant trois mois.OpenAI has deployed GPT-5.5 Instant as the default model in ChatGPT, replacing GPT-5.3 Instant. Users report more accurate, more concise responses and fewer superfluous emojis. Plus and Pro subscribers can continue using GPT-5.3 Instant for three months.OpenAI ha distribuito GPT-5.5 Instant come modello predefinito in ChatGPT, sostituendo GPT-5.3 Instant. Gli utenti notano risposte più precise, più concise e meno emoji superflue. Gli abbonati Plus e Pro possono continuare a usare GPT-5.3 Instant per tre mesi.OpenAI l'ha despiegaa GPT-5.5 Instant come modell predefinii in ChatGPT, sostituend GPT-5.3 Instant. I utent i constaten di rispost pussee precis, pussee s'cet e men de emoj superflui. I abonaa Plus e Pro i poden continuà a dœvrà GPT-5.3 Instant per tri mes.

OpenAI déploie Secure MCP Tunnel pour les entreprisesOpenAI deploys Secure MCP Tunnel for enterprisesOpenAI distribuisce Secure MCP Tunnel per le aziendeOpenAI el despiega Secure MCP Tunnel per i aziend

OpenAI a lancé Secure MCP Tunnel, permettant aux produits OpenAI (ChatGPT, Codex, Responses API, AgentKit) de se connecter à des serveurs MCP privés ou sur site via un tunnel hébergé par le client, sans exposer ces serveurs sur Internet. Disponible en GA pour les clients Enterprise.OpenAI has launched Secure MCP Tunnel, allowing OpenAI products (ChatGPT, Codex, Responses API, AgentKit) to connect to private or on-premises MCP servers via a client-hosted tunnel, without exposing those servers to the internet. Available in GA for Enterprise customers.OpenAI ha lanciato Secure MCP Tunnel, permettendo ai prodotti OpenAI (ChatGPT, Codex, Responses API, AgentKit) di connettersi a server MCP privati o on-premise tramite un tunnel ospitato dal cliente, senza esporre questi server su Internet. Disponibile in GA per i clienti Enterprise.OpenAI l'ha lanciaa Secure MCP Tunnel, permettend ai prodott OpenAI (ChatGPT, Codex, Responses API, AgentKit) de conettess a server MCP privaa o in su sit via on tunnel ospitaa del client, senza esponn quej server in su Internet. Disponibbil in GA per i client Enterprise.

Workload Identity Federation : OpenAI supprime les clés API pour les workloads de confianceWorkload Identity Federation: OpenAI removes API keys for trusted workloadsWorkload Identity Federation: OpenAI rimuove le chiavi API per i workload fidatiWorkload Identity Federation: OpenAI el ghe vol minga pussee i ciav API per i carich de lavorà fidà

OpenAI introduit Workload Identity Federation, permettant aux applications de confiance d'échanger des tokens d'identité externes contre des tokens d'accès OpenAI de courte durée, sans stocker de clés API durables. Un pas vers l'authentification sans secret.OpenAI introduces Workload Identity Federation, allowing trusted applications to exchange external identity tokens for short-lived OpenAI access tokens, without storing long-lived API keys. A step toward secretless authentication.OpenAI introduce Workload Identity Federation, permettendo alle applicazioni fidate di scambiare token di identità esterni con token di accesso OpenAI di breve durata, senza memorizzare chiavi API persistenti. Un passo verso l'autenticazione senza segreti.OpenAI el introdux Workload Identity Federation, permettend ai applicazion fidà de scambià di token d'identità esterni contra di token d'access OpenAI de curta durata, senza memorizzà di ciav API permanenti. On pass inver l'autenticazion senza secret.

Google Antigravity CLI remplace Gemini CLIGoogle Antigravity CLI replaces Gemini CLIGoogle Antigravity CLI sostituisce Gemini CLIGoogle Antigravity CLI el sostituiss Gemini CLI

Google annonce la transition de Gemini CLI vers Antigravity CLI, sa nouvelle plateforme de développement agentique. L'outil promet un mode éditeur assisté par IA et une surface de gestion pour orchestrer des agents autonomes.Google announces the transition from Gemini CLI to Antigravity CLI, its new agentic development platform. The tool promises an AI-assisted editor mode and a management surface for orchestrating autonomous agents.Google annuncia la transizione da Gemini CLI ad Antigravity CLI, la sua nuova piattaforma di sviluppo agentico. Lo strumento promette una modalità editor assistita dall'IA e una superficie di gestione per orchestrare agenti autonomi.Google l'annunzia la transizion de Gemini CLI a Antigravity CLI, la soa noeuva piattaforma de desvilup agentich. L'istrument el promett on mod editor assistii de l'IA e ona superfice de gestion per orchestrà di agent autonòmm.

Claude Opus 4.7 Fast disponible en mode premiumClaude Opus 4.7 Fast available in premium modeClaude Opus 4.7 Fast disponibile in modalità premiumClaude Opus 4.7 Fast disponibbil in mod premium

Anthropic propose désormais Claude Opus 4.7 (Fast) via OpenRouter, une variante rapide avec un tarif 6x plus élevé, pour les charges de travail nécessitant un débit maximal.Anthropic now offers Claude Opus 4.7 (Fast) via OpenRouter, a rapid variant with a 6x higher price, for workloads requiring maximum throughput.Anthropic offre ora Claude Opus 4.7 (Fast) tramite OpenRouter, una variante veloce con una tariffa 6x superiore, per carichi di lavoro che richiedono un throughput massimo.Anthropic el propon adess Claude Opus 4.7 (Fast) via OpenRouter, ona variant svelta cont on tarif 6x pussee alt, per i carich de lavorà che ghe voeuren on debito massim.

Page 2 — Page 2 — Seite 2 — Pagina 2 — Pagina 2 — Le Cahier TechniqueThe Technical NotebookIl Quaderno TecnicoEl Quaderno Tecnich

I. Agents & HarnaisAgents & HarnessesAgenti e HarnesAgent e Harness

Codex CLI v0.134 ajoute la recherche dans l'historielocalCodex CLI v0.134 adds local history searchCodex CLI v0.134 aggiunge la ricerca nella cronologia localeCodex CLI v0.134 el gionta la ricerca in l'istorial local

La version 0.134.0 de Codex CLI introduit la recherche dans tout l'historielocal des conversations, avec des correspondances insensibles à la casse et des aperçus de résultats. Le profil devient le sélecteur principal dans les flux CLI, TUI et sandbox. Le MCP gagne des cibles par environnement et OAuth pour les serveurs HTTP streamables.Version 0.134.0 of Codex CLI introduces search across the entire local conversation history, with case-insensitive matches and result previews. The profile becomes the primary selector in CLI, TUI and sandbox flows. MCP gains per-environment targets and OAuth for streamable HTTP servers.La versione 0.134.0 di Codex CLI introduce la ricerca in tutta la cronologia locale delle conversazioni, con corrispondenze senza distinzione tra maiuscole e minuscole e anteprime dei risultati. Il profilo diventa il selettore principale nei flussi CLI, TUI e sandbox. Il MCP guadagna destinazioni per ambiente e OAuth per i server HTTP streamabili.La version 0.134.0 de Codex CLI la introdux la ricerca in tutt l'istorial local di conversazion, con corrispondenz insensibel ai majuscol e vedij de risultad. El profill el deventa el selector principal in di fluss CLI, TUI e sandbox. El MCP el guadagna di obiettiv per ambient e OAuth per i server HTTP streamabil.

Claude Code v2.1.153 : option skip LFS et autocomplétion agentsClaude Code v2.1.153: skip LFS option and agent autocompletionClaude Code v2.1.153: opzione skip LFS e autocompletamento agentiClaude Code v2.1.153: opzion skip LFS e autocompletament agent

La mise à jour Claude Code 2.1.153 ajoute l'option skipLfs pour les sources de plugins Git afin d'éviter les téléchargements Git LFS lors du clonage. La commande `claude agents` bénéficie de l'autocomplétion dans le champ de saisie, suggérant les slash commands natives et les skills packagés.Update Claude Code 2.1.153 adds the skipLfs option for Git plugin sources to avoid Git LFS downloads when cloning. The `claude agents` command benefits from autocompletion in the input field, suggesting native slash commands and packaged skills.L'aggiornamento Claude Code 2.1.153 aggiunge l'opzione skipLfs per le fonti di plugin Git al fine di evitare i download Git LFS durante la clonazione. Il comando `claude agents` beneficia dell'autocompletamento nel campo di input, suggerendo i comandi slash nativi e le skill impacchettate.L'aggiornament Claude Code 2.1.153 el gionta l'opzion skipLfs per i sorgent de plugin Git per evità i scarigament Git LFS durant el cloning. La comand `claude agents` la gœuv de l'autocompletament in del camp de inseriment, suggerend i slash commands nativ e i skill impachetaa.

Claude Code v2.1.152 : /code-review --fix et skills désactivablesClaude Code v2.1.152: /code-review --fix and disableable skillsClaude Code v2.1.152: /code-review --fix e skill disattivabiliClaude Code v2.1.152: /code-review --fix e skill disativabil

Claude Code 2.1.152 introduit `/code-review --fix` qui applique les suggestions de révision directement dans l'arbre de travail. Les skills peuvent désormais définir `disallowed-tools` dans leurs frontmatter. Ajout de la commande `/reload-skills` et des hooks `SessionStart` capables de retourner `reloadSkills: true`.Claude Code 2.1.152 introduces `/code-review --fix` which applies review suggestions directly to the working tree. Skills can now define `disallowed-tools` in their frontmatter. Added the `/reload-skills` command and `SessionStart` hooks capable of returning `reloadSkills: true`.Claude Code 2.1.152 introduce `/code-review --fix` che applica i suggerimenti di revisione direttamente nell'albero di lavoro. Le skill possono ora definire `disallowed-tools` nel loro frontmatter. Aggiunto il comando `/reload-skills` e gli hook `SessionStart` in grado di restituire `reloadSkills: true`.Claude Code 2.1.152 el introdux `/code-review --fix` che 'l aplica i suggeriment de revision direttament in l'arbor de lavorà. I skill i poden adess definì `disallowed-tools` in del so frontmatter. Giontà la comand `/reload-skills` e i hook `SessionStart` bon de tornà `reloadSkills: true`.

Codex Python SDK v0.1.0b1 publiéCodex Python SDK v0.1.0b1 releasedCodex Python SDK v0.1.0b1 pubblicatoCodex Python SDK v0.1.0b1 publicaa

OpenAI a publié le SDK Python pour Codex en version 0.1.0b1, permettant une intégration programmatique plus poussée de l'agent de codage dans les workflows Python.OpenAI has released the Python SDK for Codex in version 0.1.0b1, enabling deeper programmatic integration of the coding agent into Python workflows.OpenAI ha pubblicato l'SDK Python per Codex in versione 0.1.0b1, consentendo un'integrazione programmatica più avanzata dell'agente di codifica nei workflow Python.OpenAI l'ha publicaa el SDK Python per Codex in version 0.1.0b1, permettend on integrazion programmatica pussee fonda de l'agent de codich in di fluss de lavorà Python.

llama.cpp b9371 : nettoyage du backend WebGPUllama.cpp b9371: clean-up of the WebGPU backendllama.cpp b9371: pulizia del backend WebGPUllama.cpp b9371: netezza del backend WebGPU

La version b9371 de llama.cpp supprime les constantes legacy du backend WebGPU, améliorant la propreté du code. Disponible pour toutes les plateformes (macOS, Linux, Windows, Android) avec Vulkan, ROCm, OpenVINO et CUDA.Version b9371 of llama.cpp removes legacy constants from the WebGPU backend, improving code cleanliness. Available for all platforms (macOS, Linux, Windows, Android) with Vulkan, ROCm, OpenVINO and CUDA.La versione b9371 di llama.cpp rimuove le costanti legacy dal backend WebGPU, migliorando la pulizia del codice. Disponibile per tutte le piattaforme (macOS, Linux, Windows, Android) con Vulkan, ROCm, OpenVINO e CUDA.La version b9371 de llama.cpp la ghe via i costant legacy del backend WebGPU, migliorand la netezza del codes. Disponibbil per tucc i piattaform (macOS, Linux, Windows, Android) con Vulkan, ROCm, OpenVINO e CUDA.

Page 3 — Page 3 — Seite 3 — Pagina 3 — Pagina 3 — La RechercheResearchLa RicercaLa Ricerca

I. Papiers & LaboratoiresPapers & LaboratoriesPaper e LaboratoriCarte e Laboratori

EAGLE 3.1 corrige la dérive d'attention dans le décodage spéculatifEAGLE 3.1 fixes attention drift in speculative decodingEAGLE 3.1 corregge la deriva dell'attenzione nel decoding speculativoEAGLE 3.1 el coregg la deriva de attenzion in del decodich speculativ

L'équipe EAGLE, vLLM et TorchSpec publient EAGLE 3.1, corrigeant l'instabilité du décodage spéculatif en production causée par la dérive d'attention. Une contribution directe à la fiabilité de l'inférence LLM.The EAGLE, vLLM and TorchSpec team publishes EAGLE 3.1, fixing the instability of speculative decoding in production caused by attention drift. A direct contribution to the reliability of LLM inference.Il team EAGLE, vLLM e TorchSpec pubblicano EAGLE 3.1, correggendo l'instabilità del decoding speculativo in produzione causata dalla deriva dell'attenzione. Un contributo diretto all'affidabilità dell'inferenza LLM.La squadra EAGLE, vLLM e TorchSpec i publighen EAGLE 3.1, coregind l'instabilità del decodich speculativ in produzion causada de la deriva de attenzion. On contribuzzion diretta a la fidabilità de l'inferenza LLM.

IBM et Artificial Analysis benchmarkent les agents IT avec ITBench-AAIBM and Artificial Analysis benchmark IT agents with ITBench-AAIBM e Artificial Analysis confrontano gli agenti IT con ITBench-AAIBM e Artificial Analysis i benchmarken i agent IT con ITBench-AA

IBM Research et Artificial Analysis lancent ITBench-AA, le premier benchmark pour les tâches agentiques en entreprise IT. Résultat : les meilleurs modèles frontier (GPT, Claude, Gemini) obtiennent moins de 50% de réussite, soulignant la difficulté des workflows IT réels.IBM Research and Artificial Analysis launch ITBench-AA, the first benchmark for agentic tasks in enterprise IT. Result: the best frontier models (GPT, Claude, Gemini) achieve less than 50% success, highlighting the difficulty of real-world IT workflows.IBM Research e Artificial Analysis lanciano ITBench-AA, il primo benchmark per i compiti agentici in azienda IT. Risultato: i migliori modelli frontier (GPT, Claude, Gemini) ottengono meno del 50% di successo, sottolineando la difficoltà dei workflow IT reali.IBM Research e Artificial Analysis i lancien ITBench-AA, el prim benchmark per i incarich agentich in azienda IT. Resultaa: i miglior modell frontier (GPT, Claude, Gemini) i ottenen men del 50% de riussida, sotsignand la dificoltà di fluss de lavorà IT reai.

Delta Weight Sync : Hugging Face facilite l'entraînement de modèles trillions de paramètresDelta Weight Sync: Hugging Face facilitates training of trillion-parameter modelsDelta Weight Sync: Hugging Face facilita l'addestramento di modelli da trilioni di parametriDelta Weight Sync: Hugging Face el facilita l'addestrament de modell de triliard de paràmetri

Le blog Hugging Face détaille Delta Weight Sync dans TRL, une méthode qui permet de synchroniser les poids delta d'un modèle de trillions de paramètres via un bucket Hub, ouvrant la voie à un fine-tuning distribué à très grande échelle.The Hugging Face blog details Delta Weight Sync in TRL, a method that allows synchronizing the delta weights of a trillion-parameter model via a Hub bucket, opening the way to very large-scale distributed fine-tuning.Il blog Hugging Face dettaglia Delta Weight Sync in TRL, un metodo che permette di sincronizzare i pesi delta di un modello da trilioni di parametri tramite un bucket Hub, aprendo la strada a un fine-tuning distribuito su scala molto ampia.El blog Hugging Face el detaja Delta Weight Sync in TRL, ona metod che la permètt de sincronizà i pes delta d'on modell de triliard de paràmetri via on bucket Hub, dervend la strada a on fine-tuning distribuii a scala mot granda.

Sakana AI propose DiffusionBlocks pour l'entraînement par blocs de réseaux résiduelsSakana AI proposes DiffusionBlocks for block-wise training of residual networksSakana AI propone DiffusionBlocks per l'addestramento a blocchi di reti residualiSakana AI el propon DiffusionBlocks per l'addestrament per blòcch de red residual

Sakana AI dévoile DiffusionBlocks, un framework qui interprète les mises à jour des couches d'un réseau résiduel comme des étapes de débruitage reverse diffusion, permettant un entraînement indépendant de chaque bloc.Sakana AI unveils DiffusionBlocks, a framework that interprets layer updates of a residual network as reverse diffusion denoising steps, enabling independent training of each block.Sakana AI svela DiffusionBlocks, un framework che interpreta gli aggiornamenti dei livelli di una rete residuale come passaggi di denoising reverse diffusion, consentendo un addestramento indipendente di ogni blocco.Sakana AI el tira foeura DiffusionBlocks, on framework che 'l interpreta i aggiornament di strat d'ona red residual come pass de desnoisamento reverse diffusion, permettend on addestrament indipendent de ogni blòcch.

Microsoft dévoile MagenticLite, un cadre agentique optimisé pour les petits modèlesMicrosoft unveils MagenticLite, an agentic framework optimized for small modelsMicrosoft svela MagenticLite, un quadro agentico ottimizzato per modelli piccoliMicrosoft el tira foeura MagenticLite, on quadro agentich ottimizzaa per i modell piscinitt

Microsoft Research publie MagenticLite et MagenticBrain Fara1.5, une expérience agentique pensée pour fonctionner sur des modèles de petite taille, avec des performances compétitives sur les workflows d'orchestration.Microsoft Research publishes MagenticLite and MagenticBrain Fara1.5, an agentic experience designed to run on small-sized models, with competitive performance on orchestration workflows.Microsoft Research pubblica MagenticLite e MagenticBrain Fara1.5, un'esperienza agentica pensata per funzionare su modelli di piccola dimensione, con prestazioni competitive sui workflow di orchestrazione.Microsoft Research el publiga MagenticLite e MagenticBrain Fara1.5, ona esperienza agentica pensada per fonzionà in su modell de taja piscinina, con prestazion competitiv in su i fluss de lavorà de orchestrazion.

Page 4 — Page 4 — Seite 4 — Pagina 4 — Pagina 4 — La Communauté & ÉditoCommunity & EditorialLa Comunità e EditorialeLa Comunità e l'Editorial

I. Tour des labosLab RoundupGiro dei laboratoriGir di laboratori

Benchmark

Benchmark

Benchmark

Benchmark

ITBench-AA : les meilleurs modèles sous les 50 % sur des tâches IT agentiquesITBench-AA: best models below 50% on agentic IT tasksITBench-AA: i migliori modelli sotto il 50% su compiti IT agenticiITBench-AA: i miglior modell sotta el 50% in su incarich IT agentich

Cloudflare Workers AI — édition du jour

Cloudflare Workers AI — today's edition

Cloudflare Workers AI — edizione del giorno

Cloudflare Workers AI — edizion del dì

Artificial Analysis et IBM publient ITBench-AA, le premier benchmark dédié aux tâches IT agentiques en entreprise. Les modèles de pointe — GPT-5.5, Gemini 3.0 Pro et Claude Opus 4.7 — obtiennent tous un score inférieur à 50 %, illustrant l'écart entre capacités générales et fiabilité opérationnelle dans les environnements professionnels. SourceArtificial Analysis and IBM publish ITBench-AA, the first benchmark dedicated to agentic IT tasks in the enterprise. The cutting-edge models — GPT-5.5, Gemini 3.0 Pro and Claude Opus 4.7 — all score below 50%, illustrating the gap between general capabilities and operational reliability in professional environments. SourceArtificial Analysis e IBM pubblicano ITBench-AA, il primo benchmark dedicato ai compiti IT agentici in azienda. I modelli di punta — GPT-5.5, Gemini 3.0 Pro e Claude Opus 4.7 — ottengono tutti un punteggio inferiore al 50%, illustrando il divario tra capacità generali e affidabilità operativa negli ambienti professionali. FonteArtificial Analysis e IBM i publighen ITBench-AA, el prim benchmark dedicà ai incarich IT agentich in azienda. I modell de ponta — GPT-5.5, Gemini 3.0 Pro e Claude Opus 4.7 — i ottenen tucc on score inferior al 50%, illustrand el distacch intra capacità general e fidabilità operazional in di ambient professionai. Fonte

Recherche

Research

Ricerca

Ricerca

Delta Weight Sync dans TRL pour l'entraînement de très grands modèlesDelta Weight Sync in TRL for training very large modelsDelta Weight Sync in TRL per l'addestramento di modelli molto grandiDelta Weight Sync in TRL per l'addestrament de modell mot grand

Hugging Face — édition du jour

Hugging Face — today's edition

Hugging Face — edizione del giorno

Hugging Face — edizion del dì

Hugging Face détaille l'utilisation de la synchronisation delta de poids via Hub Bucket dans la bibliothèque TRL, permettant de shipper des modèles d'un trillion de paramètres. La technique réduit drastiquement la bande passante nécessaire lors des phases d'apprentissage distribué en ne transférant que les écarts de poids. SourceHugging Face details the use of delta weight synchronization via Hub Bucket in the TRL library, enabling shipping of trillion-parameter models. The technique drastically reduces the bandwidth required during distributed learning phases by transferring only weight changes. SourceHugging Face dettaglia l'uso della sincronizzazione delta dei pesi tramite Hub Bucket nella libreria TRL, permettendo di spedire modelli da un trilione di parametri. La tecnica riduce drasticamente la larghezza di banda necessaria durante le fasi di apprendimento distribuito, trasferendo solo gli scarti di peso. FonteHugging Face el detaja l'usagg de la sincronizzazion delta di pes via Hub Bucket in la libraria TRL, permettend de spedì di modell d'on triliard de paràmetri. La tecnica la ridus d'ona manera drastica la banda passanta necessaria durant i fasi de apprendiment distribuii, trasferind domà i scostament di pes. Fonte

Produit

Product

Prodotto

Prodott

Grok désormais disponible dans Kilo Code, la plateforme agentic open-sourceGrok now available in Kilo Code, the open-source agentic platformGrok ora disponibile in Kilo Code, la piattaforma agentica open-sourceGrok adess disponibbil in Kilo Code, la piattaforma agentica open-source

xAI — édition du jour

xAI — today's edition

xAI — edizione del giorno

xAI — edizion del dì

Les abonnés SuperGrok ou X Premium+ peuvent utiliser leur abonnement dans Kilo Code, une plateforme de codage agentique open-source. L'intégration permet d'invoquer les modèles Grok directement depuis l'interface de l'outil pour des tâches de génération et de révision de code. SourceSuperGrok or X Premium+ subscribers can use their subscription in Kilo Code, an open-source agentic coding platform. The integration allows invoking Grok models directly from the tool's interface for code generation and review tasks. SourceGli abbonati SuperGrok o X Premium+ possono usare il loro abbonamento in Kilo Code, una piattaforma di codifica agentica open-source. L'integrazione permette di invocare i modelli Grok direttamente dall'interfaccia dello strumento per compiti di generazione e revisione del codice. FonteI abonaa SuperGrok o X Premium+ i poden dœvrà la soa sottoscrizion in Kilo Code, ona piattaforma de codich agentica open-source. L'integrazion la permètt de invocà i modell Grok direttament de l'interfaccia de l'istrument per incarich de generazion e revision de codes. Fonte

Recherche

Research

Ricerca

Ricerca

MagenticLite optimise l'agentique pour les petits modèlesMagenticLite optimizes agentics for small modelsMagenticLite ottimizza l'agentica per modelli piccoliMagenticLite el ottimizza l'agentica per i modell piscinitt

Microsoft Research — édition du jour

Microsoft Research — today's edition

Microsoft Research — edizione del giorno

Microsoft Research — edizion del dì

Microsoft Research publie MagenticLite, une approche qui adapte le framework agentique MagenticBrain aux modèles de taille réduite (Fara-1.5). L'architecture conserve les capacités de planification et d'exécution agentique tout en fonctionnant sur des modèles bien plus légers, ouvrant la voie à des agents déployables sur des ressources contraintes. SourceMicrosoft Research publishes MagenticLite, an approach that adapts the MagenticBrain agentic framework to smaller models (Fara-1.5). The architecture retains planning and execution agentic capabilities while running on much lighter models, opening the way to agents deployable on constrained resources. SourceMicrosoft Research pubblica MagenticLite, un approccio che adatta il framework agentico MagenticBrain ai modelli di dimensione ridotta (Fara-1.5). L'architettura conserva le capacità di pianificazione ed esecuzione agentica pur funzionando su modelli molto più leggeri, aprendo la strada ad agenti distribuibili su risorse vincolate. FonteMicrosoft Research el publiga MagenticLite, on aproximazzion che la adatta el quadro agentich MagenticBrain ai modell de taja reduta (Fara-1.5). L'architettura la conserva i capacità de pianificazion e esecuzion agentica mentr la fonziona in su modell mot pussee leger, dervend la strada a di agent despiegabil in su risors limitad. Fonte

Partnership

Partnership

Partnership

Partnership

Cisco déploie Codex à l'échelle pour l'ingénierie d'entrepriseCisco deploys Codex at scale for enterprise engineeringCisco distribuisce Codex su scala per l'ingegneria aziendaleCisco el despiega Codex a scala per l'ingegneria d'azienda

OpenAI — édition du jour

OpenAI — today's edition

OpenAI — edizione del giorno

OpenAI — edizion del dì

Cisco et OpenAI annoncent un partenariat stratégique autour de Codex pour « redéfinir l'ingénierie d'entreprise ». La collaboration vise à accélérer le développement AI-native chez Cisco, notamment dans ses travaux sur AI Defense et la correction automatisée de vulnérabilités. SourceCisco and OpenAI announce a strategic partnership around Codex to 'redefine enterprise engineering'. The collaboration aims to accelerate AI-native development at Cisco, notably in its work on AI Defense and automated vulnerability remediation. SourceCisco e OpenAI annunciano una partnership strategica attorno a Codex per «ridefinire l'ingegneria aziendale». La collaborazione mira ad accelerare lo sviluppo AI-native in Cisco, in particolare nei suoi lavori su AI Defense e la correzione automatizzata di vulnerabilità. FonteCisco e OpenAI i annunzien ona partenariaa strategica intorna a Codex per "ridefinì l'ingegneria d'azienda". La collaborazion la mira a acetlà el desvilup AI-nativ in Cisco, in particolar in di sò lavorà in su AI Defense e la corezzion automatega di vulnerabilità. Fonte

Produit

Product

Prodotto

Prodott

Mistral Medium 3.5 et agents distants dans VibeMistral Medium 3.5 and remote agents in VibeMistral Medium 3.5 e agenti remoti in VibeMistral Medium 3.5 e agent de lontan in Vibe

Mistral — édition du jour

Mistral — today's edition

Mistral — edizione del giorno

Mistral — edizion del dì

Mistral dévoile Mistral Medium 3.5, un nouveau modèle de milieu de gamme, et introduit les agents de codage distants dans Vibe, son outil de développement agentique. Un nouveau mode « Work » dans Le Chat permet également d'exécuter des tâches complexes directement depuis l'assistant conversationnel. SourceMistral unveils Mistral Medium 3.5, a new mid-range model, and introduces remote coding agents in Vibe, its agentic development tool. A new 'Work' mode in Le Chat also allows executing complex tasks directly from the conversational assistant. SourceMistral svela Mistral Medium 3.5, un nuovo modello di fascia media, e introduce gli agenti di codifica remoti in Vibe, il suo strumento di sviluppo agentico. Una nuova modalità «Work» in Le Chat permette inoltre di eseguire compiti complessi direttamente dall'assistente conversazionale. FonteMistral el tira foeura Mistral Medium 3.5, on noeuv modell de mezz de gamma, e l'introdux i agent de codich de lontan in Vibe, el sò istrument de desvilup agentich. On noeuv mod "Work" in Le Chat el permètt anca de eseguì di incarich compless direttament de l'assistent conversazional. Fonte

II. Écosystème & ÉditoEcosystem & EditorialEcosistema e EditorialeEcosistema e Editoria

Cognition valorisée à 26 milliards de dollars en neuf moisCognition valued at $26 billion in nine monthsCognition valutata 26 miliardi di dollari in nove mesiCognition valorizaa a 26 miliard de dòllar in noeuv mes

Cognition, créateur de l'agent de codage Devin, a levé plus d'un milliard de dollars pour une valorisation supérieure à 26 milliards, doublant ainsi sa valeur en moins de neuf mois. Le marché des agents de codage attire des capitaux massifs, malgré des débats persistants sur leur valeur réelle en production.Cognition, creator of the coding agent Devin, has raised over a billion dollars for a valuation exceeding $26 billion, thus doubling its value in less than nine months. The code agent market is attracting massive capital, despite ongoing debates about its real value in production.Cognition, creatore dell'agente di codifica Devin, ha raccolto più di un miliardo di dollari per una valutazione superiore a 26 miliardi, raddoppiando così il suo valore in meno di nove mesi. Il mercato degli agenti di codifica attira capitali massicci, nonostante i dibattiti persistenti sul loro valore reale in produzione.Cognition, creator de l'agent de codich Devin, l'ha tiraa su pussee d'on miliard de dòllar per ona valorizzazion superiora a 26 miliard, donca radopiand la soa valor in men de noeuv mes. El mercaa di agent de codich el tira a sì di capital massiv, mingarost di dibattit persistent in su la soa valor reala in produzion.

NVIDIA dépense désormais 150 milliards par an à TaïwanNVIDIA now spends $150 billion annually in TaiwanNVIDIA spende ora 150 miliardi all'anno a TaiwanNVIDIA el spend adess 150 miliard a l'ann a Taiwan

L'essor de l'IA a propulsé les dépenses annuelles de NVIDIA à Taïwan de 15 à 150 milliards de dollars, principalement via TSMC. Ce chiffre illustre à lui seul la croissance exponentielle de la demande en silicium pour l'inférence et l'entraînement de modèles.The AI boom has propelled NVIDIA's annual spending in Taiwan from $15 billion to $150 billion, primarily through TSMC. This figure alone illustrates the exponential growth in demand for silicon for model inference and training.L'ascesa dell'IA ha spinto le spese annuali di NVIDIA a Taiwan da 15 a 150 miliardi di dollari, principalmente tramite TSMC. Questa cifra illustra da sola la crescita esponenziale della domanda di silicio per l'inferenza e l'addestramento di modelli.L'essor de l'IA l'ha portaa i spess anuai de NVIDIA a Taiwan de 15 a 150 miliard de dòllar, principalment via TSMC. Quest numer chì el illustra deperlù la cressita esponenzial de la domanda in silici per l'inferenza e l'addestrament de modell.

YouTube automatise le marquage des vidéos générées par IAYouTube automates labeling of AI-generated videosYouTube automatizza l'etichettatura dei video generati dall'IAYouTube el automatiza el marcament di video generaa de l'IA

YouTube déploie un système automatique de détection des contenus générés ou fortement modifiés par IA, visible dès ce mois de mai. Les labels apparaîtront sous le player pour les vidéos longues et en superposition pour les Shorts, sans affecter les recommandations ni la monétisation.YouTube is deploying an automatic detection system for content generated or heavily modified by AI, visible from this month of May. Labels will appear under the player for long-form videos and as overlays for Shorts, without affecting recommendations or monetization.YouTube distribuisce un sistema automatico di rilevamento dei contenuti generati o fortemente modificati dall'IA, visibile da questo mese di maggio. Le etichette appariranno sotto il player per i video lunghi e in sovrapposizione per gli Shorts, senza influenzare le raccomandazioni né la monetizzazione.YouTube el despiega on sistema automatic de rilevament di contegnuu generaa o fortement modifegaa de l'IA, visibel de già de quest mes de magg. I etichett i compariran sotta el player per i video longh e in sovrapposizion per i Shorts, senza influenzà i raccomandazion né la monetizzazion.

Éditorial : L'année des agents de code — promesses et frontièresEditorial: The year of code agents — promises and frontiersEditoriale: L'anno degli agenti di codice — promesse e frontiereEditorial: L'ann di agent de codich — promess e frontiere

Les annonces de ces dernières 48 heures confirment une tendance qui s'accélère : l'agent de codage n'est plus un outil de démonstration, il devient un acteur à part entière dans les chaînes de production logicielles. Cisco, Warp, Thrive, Cognition, xAI avec Grok Build, NVIDIA avec Polar — tous convergent vers un même constat : le modèle seul ne suffit plus, c'est l'orchestration, l'évaluation et l'intégration dans les flux de travail qui font la différence. Pourtant, le chemin est encore long. Le benchmark ITBench-AA d'IBM montre que les meilleurs modèles échouent dans plus de la moitié des tâches IT réelles. La FINRA alerte sur les risques des agents financiers autonomes. Et pendant que les valorisations grimpent (26 milliards pour Cognition), les questions de fiabilité, de supervision et de reproductibilité restent ouvertes. La semaine qui s'annonce — avec les suites de Google I/O et les annonces OpenAI sur la sécurité électorale — nous rappelle que l'IA agentique n'est pas qu'une question de code : c'est aussi une question de confiance. Le Neuron Times suivra ces développements avec la rigueur qu'ils méritent.The announcements of the past 48 hours confirm an accelerating trend: the coding agent is no longer a demonstration tool, it is becoming a full-fledged actor in software production chains. Cisco, Warp, Thrive, Cognition, xAI with Grok Build, NVIDIA with Polar — all converge on the same observation: the model alone is no longer enough, it is orchestration, evaluation and integration into workflows that make the difference. Yet the path is still long. IBM's ITBench-AA benchmark shows that the best models fail in more than half of real IT tasks. FINRA warns about the risks of autonomous financial agents. And while valuations soar ($26 billion for Cognition), questions of reliability, supervision and reproducibility remain open. The week ahead — with the aftermath of Google I/O and OpenAI's announcements on election security — reminds us that agentic AI is not just about code: it is also about trust. The Neuron Times will follow these developments with the rigor they deserve.Gli annunci di queste ultime 48 ore confermano una tendenza che si accelera: l'agente di codifica non è più uno strumento dimostrativo, diventa un attore a pieno titolo nelle catene di produzione software. Cisco, Warp, Thrive, Cognition, xAI con Grok Build, NVIDIA con Polar — tutti convergono verso una stessa constatazione: il modello da solo non basta più, sono l'orchestrazione, la valutazione e l'integrazione nei flussi di lavoro a fare la differenza. Tuttavia, il cammino è ancora lungo. Il benchmark ITBench-AA di IBM mostra che i migliori modelli falliscono in più della metà dei compiti IT reali. La FINRA mette in guardia sui rischi degli agenti finanziari autonomi. E mentre le valutazioni salgono (26 miliardi per Cognition), le domande di affidabilità, supervisione e riproducibilità rimangono aperte. La settimana che si annuncia — con i seguiti di Google I/O e gli annunci di OpenAI sulla sicurezza elettorale — ci ricorda che l'IA agentica non è solo una questione di codice: è anche una questione di fiducia. Il Neuron Times seguirà questi sviluppi con il rigore che meritano.I annunz de sti ultim 48 or i confermen ona tendenza che l'acetla: l'agent de codich l'è pu on istrument de dimostrazion, el deventa on ator a part intregh in di caden de produzion software. Cisco, Warp, Thrive, Cognition, xAI con Grok Build, NVIDIA con Polar — tucc i convergent invers l'istess constat: el modell domà el basta pu, l'è l'orchestrazion, la valutazion e l'integrazion in di fluss de lavorà che fann la diferenza. Nondemanch, el camin l'è anmò longh. El benchmark ITBench-AA d'IBM el mostra che i miglior modell i fallissen in pussee de la metà di incarich IT reai. La FINRA la alerta in su i ris-ck di agent finanziari autonom. E mentr che i valorizzazion i cressen (26 miliard per Cognition), i question de fidabilità, supervision e riproducibilità i restan d'vert. La setemana che l'è dree a rivà — con i sequel de Google I/O e i annunz OpenAI in su la sicurezza elettoral — la ne regorda che l'IA agentica l'è no domà ona question de codich: l'è anca ona question de fiducia. The Neuron Times el seguirà quist desvilup chì con la rigor che i meriten.