The Neuron Times — Dimanche 31 mai 2026

À la Une · Codage & AgentsFront Page · Coding & AgentsAufmacher · Codierung & AgentenIn Prima Pagina · Codifica & Agenti

OpenAI déploie Computer Use sur Windows et le contrôle à distance de CodexOpenAI Deploys Computer Use on Windows and Remote Control of CodexOpenAI führt Computer Use unter Windows und die Fernsteuerung von Codex einOpenAI implementa Computer Use su Windows e il controllo remoto di Codex

L'agent de codage d'OpenAI peut désormais voir, cliquer et interagir avec les applications Windows de manière autonome, tandis que les utilisateurs peuvent superviser et orienter le travail depuis leur téléphone.OpenAI's coding agent can now see, click, and interact with Windows applications autonomously, while users can supervise and guide the work from their phone.Der Codex-Coding-Agent von OpenAI kann nun Windows-Anwendungen selbstständig sehen, anklicken und mit ihnen interagieren, während Nutzer die Arbeit von ihrem Telefon aus überwachen und steuern können.L'agente di codifica di OpenAI ora può vedere, cliccare e interagire autonomamente con le applicazioni Windows, mentre gli utenti possono supervisionare e guidare il lavoro dal proprio telefono.

De la rédaction — 31 mai 2026From the Editorial Staff — 31 May 2026Von der Redaktion — 31. Mai 2026Dalla redazione — 31 maggio 2026

OpenAI a lancé une mise à jour majeure de Codex, son agent de codage, avec la prise en charge de Computer Use sur Windows. Désormais, les utilisateurs éligibles peuvent demander à Codex de voir, cliquer et saisir du texte dans des applications Windows afin de tester, déboguer et affiner leurs projets, le tout de manière autonome.OpenAI has launched a major update to Codex, its coding agent, with support for Computer Use on Windows. Now, eligible users can ask Codex to see, click, and type in Windows applications to test, debug, and refine their projects, all autonomously.OpenAI hat ein grosses Update für Codex, seinen Coding-Agenten, veröffentlicht, das Computer Use unter Windows unterstützt. Berechtigte Nutzer können Codex nun auffordern, Windows-Anwendungen zu sehen, anzuklicken und Text einzugeben, um Projekte zu testen, zu debuggen und zu verfeinern – alles vollautomatisch.OpenAI ha lanciato un importante aggiornamento di Codex, il suo agente di codifica, con il supporto di Computer Use su Windows. Ora gli utenti idonei possono chiedere a Codex di vedere, cliccare e inserire testo in applicazioni Windows per testare, debuggare e perfezionare i propri progetti, il tutto in modo autonomo.

La fonctionnalité inclut également le contrôle à distance depuis l'application mobile ChatGPT sur iOS ou Android, et depuis Codex sur Mac. L'utilisateur peut ainsi initier un travail sur une machine Windows, puis suivre l'avancement, répondre aux invites, ajuster le cap ou examiner les résultats depuis son téléphone, où qu'il se trouve. La machine Windows reste l'hôte des fichiers, du shell, du serveur d'application et du contexte local.The feature also includes remote control from the ChatGPT mobile app on iOS or Android, and from Codex on Mac. Users can thus initiate work on a Windows machine, then follow progress, respond to prompts, adjust course, or review results from their phone, wherever they are. The Windows machine remains the host for files, shell, application server, and local context.Die Funktion umfasst auch die Fernsteuerung über die ChatGPT-Mobil-App auf iOS oder Android sowie über Codex auf dem Mac. Ein Nutzer kann so auf einer Windows-Maschine eine Aufgabe starten und dann den Fortschritt verfolgen, auf Eingabeaufforderungen reagieren, die Richtung anpassen oder die Ergebnisse von seinem Telefon aus überprüfen, egal wo er sich befindet. Die Windows-Maschine bleibt Gastgeber für Dateien, Shell, App-Server und lokalen Kontext.La funzionalità include anche il controllo remoto dall'app mobile ChatGPT su iOS o Android, e da Codex su Mac. L'utente può così avviare un lavoro su una macchina Windows, per poi seguirne l'avanzamento, rispondere ai prompt, regolare la rotta o esaminare i risultati dal proprio telefono, ovunque si trovi. La macchina Windows resta l'host dei file, della shell, del server applicativo e del contesto locale.

Cette mise à jour s'accompagne d'améliorations de l'infrastructure qui renforcent la réactivité et la stabilité du navigateur intégré, ainsi que de l'introduction de Codex Profiles qui permettent aux utilisateurs de visualiser leur identité Codex, leur activité au fil du temps et leurs statistiques d'utilisation. Computer Use sur Windows n'est pas disponible dans l'Espace économique européen, au Royaume-Uni et en Suisse au lancement. OpenAI annonce par ailleurs une refonte de l'interface de sélection des modèles dans ChatGPT, désormais intégrée au composant de saisie. Les niveaux d'effort de réflexion sont également accessibles directement depuis le sélecteur de modèle.This update comes with infrastructure improvements that enhance the responsiveness and stability of the built-in browser, as well as the introduction of Codex Profiles that allow users to view their Codex identity, activity over time, and usage statistics. Computer Use on Windows is not available in the European Economic Area, the United Kingdom, and Switzerland at launch. OpenAI also announces a redesign of the model selection interface in ChatGPT, now integrated into the input component. Thinking effort levels are also accessible directly from the model selector.Dieses Update wird von Infrastrukturverbesserungen begleitet, die die Reaktionsfähigkeit und Stabilität des integrierten Browsers stärken, sowie von der Einführung von Codex-Profilen, die es Nutzern ermöglichen, ihre Codex-Identität, ihre Aktivität im Zeitverlauf und ihre Nutzungsstatistiken einzusehen. Computer Use unter Windows ist bei Markteinführung im Europäischen Wirtschaftsraum, im Vereinigten Königreich und in der Schweiz nicht verfügbar. OpenAI kündigt zudem eine Neugestaltung der Modellauswahloberfläche in ChatGPT an, die nun in die Texteingabekomponente integriert ist. Die Denkaufwand-Stufen sind ebenfalls direkt über den Modellwähler zugänglich.Questo aggiornamento è accompagnato da miglioramenti dell'infrastruttura che aumentano la reattività e la stabilità del browser integrato, oltre all'introduzione di Codex Profiles che consentono agli utenti di visualizzare la propria identità Codex, l'attività nel tempo e le statistiche di utilizzo. Computer Use su Windows non è disponibile nello Spazio Economico Europeo, nel Regno Unito e in Svizzera al lancio. OpenAI annuncia inoltre una riprogettazione dell'interfaccia di selezione dei modelli in ChatGPT, ora integrata nel componente di input. I livelli di sforzo di riflessione sono anch'essi accessibili direttamente dal selettore del modello.

MajeurMajorWesentlichMaggiore

Anthropic dépasse OpenAI : valorisation à 965 milliards de dollars après une levée de 65 milliardsAnthropic Surpasses OpenAI: Valuation at $965 Billion After $65 Billion RaiseAnthropic überholt OpenAI: Bewertung bei 965 Milliarden Dollar nach einer Kapitalerhöhung von 65 MilliardenAnthropic supera OpenAI: valutazione a 965 miliardi di dollari dopo un round da 65 miliardi

From the Wires — 30 mai 2026From the Wires — 30 May 2026From the Wires — 30. Mai 2026From the Wires — 30 maggio 2026

Anthropic a bouclé une levée de fonds de série H de 65 milliards de dollars, portant sa valorisation post-money à 965 milliards de dollars, dépassant ainsi OpenAI. Le New York Times rapporte que l'entreprise est désormais évaluée à 900 milliards de dollars, surpassant son rival OpenAI. Cette méga-levée intervient alors que des super PACs liés aux deux entreprises – l'un allié à Anthropic, l'autre à OpenAI – dépensent des millions de dollars pour influencer les élections de mi-mandat aux États-Unis. Anthropic aurait également signé un accord de fourniture de capacités de calcul avec SpaceXAI (xAI) pour accéder au cluster Colossus 1.Anthropic has closed a $65 billion Series H funding round, raising its post-money valuation to $965 billion, surpassing OpenAI. The New York Times reports that the company is now valued at $900 billion, beating its rival OpenAI. This mega-raise comes as super PACs linked to both companies – one allied with Anthropic, the other with OpenAI – spend millions of dollars to influence the US midterm elections. Anthropic has also reportedly signed a computing capacity supply agreement with SpaceXAI (xAI) to access the Colossus 1 cluster.Anthropic hat eine Serie-H-Finanzierungsrunde über 65 Milliarden Dollar abgeschlossen, was die Post-Money-Bewertung auf 965 Milliarden Dollar steigen lässt und damit OpenAI übertrifft. Die New York Times berichtet, dass das Unternehmen nun mit 900 Milliarden Dollar bewertet wird und damit seinen Rivalen OpenAI überflügelt. Diese Mega-Kapitalerhöhung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem mit beiden Unternehmen verbundene Super-PACs – einer mit Anthropic, der andere mit OpenAI – Millionen von Dollar ausgeben, um die US-Zwischenwahlen zu beeinflussen. Anthropic soll zudem einen Vertrag zur Bereitstellung von Rechenkapazitäten mit SpaceXAI (xAI) unterzeichnet haben, um Zugang zum Colossus-1-Cluster zu erhalten.Anthropic ha chiuso un round di finanziamento di serie H da 65 miliardi di dollari, portando la sua valutazione post-money a 965 miliardi di dollari, superando così OpenAI. Il New York Times riferisce che l'azienda è ora valutata 900 miliardi di dollari, superando la rivale OpenAI. Questo mega-round arriva mentre super PAC legati a entrambe le società – uno alleato di Anthropic, l'altro di OpenAI – spendono milioni di dollari per influenzare le elezioni di metà mandato negli Stati Uniti. Anthropic avrebbe anche firmato un accordo di fornitura di capacità di calcolo con SpaceXAI (xAI) per accedere al cluster Colossus 1.

ImpactImpactAuswirkungImpatto

GitHub Copilot passe à la facturation par token : tollé chez les développeursGitHub Copilot Moves to Token-Based Billing: Outcry Among DevelopersGitHub Copilot stellt auf tokenbasierte Abrechnung um: Empörung unter EntwicklernGitHub Copilot passa alla fatturazione per token: malcontento tra gli sviluppatori

From the Wires — 31 mai 2026From the Wires — 31 May 2026From the Wires — 31. Mai 2026From the Wires — 31 maggio 2026

GitHub a annoncé un changement majeur dans la facturation de Copilot, passant à un modèle basé sur les tokens. TechCrunch rapporte que cette décision suscite une vive consternation parmi les développeurs, certains estimant que « l'âge d'or de Copilot touche à sa fin ». Le nouveau modèle de tarification, qui remplace les abonnements forfaitaires, pourrait considérablement augmenter les coûts pour les utilisateurs intensifs, notamment ceux qui utilisent l'outil pour des sessions de codage prolongées ou des tâches complexes.GitHub has announced a major change in Copilot billing, moving to a token-based model. TechCrunch reports that this decision is causing widespread dismay among developers, with some saying 'Copilot's golden age is coming to an end'. The new pricing model, which replaces flat-rate subscriptions, could significantly increase costs for heavy users, especially those who use the tool for extended coding sessions or complex tasks.GitHub hat eine grundlegende Änderung der Copilot-Abrechnung angekündigt und stellt auf ein tokenbasiertes Modell um. TechCrunch berichtet, dass diese Entscheidung bei den Entwicklern auf grosse Empörung stösst, wobei einige meinen, dass «Copilots goldenes Zeitalter zu Ende geht». Das neue Preismodell, das die Pauschalabonnements ablöst, könnte die Kosten für Vielnutzer erheblich in die Höhe treiben, insbesondere für diejenigen, die das Tool für längere Codierungssitzungen oder komplexe Aufgaben nutzen.GitHub ha annunciato un cambiamento importante nella fatturazione di Copilot, passando a un modello basato sui token. TechCrunch riferisce che questa decisione suscita viva costernazione tra gli sviluppatori, alcuni dei quali ritengono che « l'età dell'oro di Copilot stia volgendo al termine ». Il nuovo modello di prezzo, che sostituisce gli abbonamenti flat, potrebbe aumentare considerevolmente i costi per gli utenti intensivi, in particolare quelli che utilizzano lo strumento per sessioni di codifica prolungate o attività complesse.

InfrastructuresInfrastructureInfrastrukturInfrastrutture

SoftBank va investir jusqu'à 75 milliards d'euros dans des data centers en FranceSoftBank to Invest Up to €75 Billion in Data Centers in FranceSoftBank will bis zu 75 Milliarden Euro in Rechenzentren in Frankreich investierenSoftBank investirà fino a 75 miliardi di euro in data center in Francia

From the Wires — 31 mai 2026From the Wires — 31 May 2026From the Wires — 31. Mai 2026From the Wires — 31 maggio 2026

SoftBank a annoncé son intention d'investir jusqu'à 75 milliards d'euros pour développer et exploiter jusqu'à 5 gigawatts de capacité supplémentaire de data centers en France, selon TechCrunch. Cet investissement massif dans l'infrastructure cloud et IA souligne l'appétit croissant des géants technologiques pour sécuriser des capacités de calcul à grande échelle en Europe, dans un contexte de régulation accrue et de tensions géopolitiques.SoftBank has announced its intention to invest up to €75 billion to develop and operate up to 5 gigawatts of additional data center capacity in France, according to TechCrunch. This massive investment in cloud and AI infrastructure underscores the growing appetite of tech giants to secure large-scale computing capacity in Europe, amid increased regulation and geopolitical tensions.SoftBank hat seine Absicht angekündigt, bis zu 75 Milliarden Euro zu investieren, um bis zu 5 Gigawatt zusätzliche Rechenzentrumskapazität in Frankreich zu entwickeln und zu betreiben, wie TechCrunch berichtet. Diese massive Investition in die Cloud- und KI-Infrastruktur unterstreicht den wachsenden Appetit der Technologiegiganten, in Europa Rechenkapazitäten in grossem Massstab zu sichern – vor dem Hintergrund zunehmender Regulierung und geopolitischer Spannungen.SoftBank ha annunciato l'intenzione di investire fino a 75 miliardi di euro per sviluppare e gestire fino a 5 gigawatt di capacità aggiuntiva di data center in Francia, secondo TechCrunch. Questo investimento massiccio nell'infrastruttura cloud e IA sottolinea l'appetito crescente dei colossi tecnologici per assicurarsi capacità di calcolo su larga scala in Europa, in un contesto di regolamentazione più severa e tensioni geopolitiche.

DéveloppementDevelopmentEntwicklungSviluppo

Microsoft et Nvidia s'associent pour des PC IA capables d'exécuter de véritables agentsMicrosoft and Nvidia Partner for AI PCs Capable of Running True AgentsMicrosoft und Nvidia arbeiten an KI-PCs für echte lokale AgentenMicrosoft e Nvidia collaborano per PC IA in grado di eseguire veri agenti

From the Wires — 30 mai 2026From the Wires — 30 May 2026From the Wires — 30. Mai 2026From the Wires — 30 maggio 2026

The Decoder rapporte que Microsoft et Nvidia s'associeraient pour créer des PC IA capables d'exécuter de véritables agents localement, en remplacement de Copilot. Nvidia pousserait ses propres puces comme processeur principal. Les premiers ordinateurs Windows de Dell et la gamme Surface de Microsoft seraient dévoilés la semaine prochaine au Computex et au Build. Microsoft préparerait également un nouveau logiciel basé sur le framework OpenClaw, permettant aux agents IA de gérer des tâches localement sur les PC Windows.The Decoder reports that Microsoft and Nvidia are partnering to create AI PCs capable of running true agents locally, replacing Copilot. Nvidia is pushing its own chips as the main processor. The first Windows computers from Dell and Microsoft's Surface line are expected to be unveiled next week at Computex and Build. Microsoft is also preparing new software based on the OpenClaw framework, allowing AI agents to manage tasks locally on Windows PCs.The Decoder berichtet, dass Microsoft und Nvidia angeblich zusammenarbeiten, um KI-PCs zu entwickeln, die echte Agenten lokal ausführen können, als Ersatz für Copilot. Nvidia soll dabei seine eigenen Chips als Hauptprozessor vorantreiben. Die ersten Windows-Computer von Dell und die Surface-Reihe von Microsoft sollen nächste Woche auf der Computex und der Build vorgestellt werden. Microsoft bereitet zudem eine neue Software vor, die auf dem OpenClaw-Framework basiert und es KI-Agenten ermöglicht, Aufgaben lokal auf Windows-PCs zu verwalten.The Decoder riferisce che Microsoft e Nvidia collaborerebbero per creare PC IA in grado di eseguire veri agenti localmente, in sostituzione di Copilot. Nvidia spingerebbe i propri chip come processore principale. I primi computer Windows di Dell e la gamma Surface di Microsoft sarebbero svelati la prossima settimana al Computex e al Build. Microsoft preparerebbe inoltre un nuovo software basato sul framework OpenClaw, che consente agli agenti IA di gestire attività localmente sui PC Windows.

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I. Modèles & FrontièreModels & FrontierModelle & GrenzeModelli & Frontiera

Anthropic dévoile Claude Opus 4.8 Fast, une variante accélérée de son modèle vedetteAnthropic Unveils Claude Opus 4.8 Fast, an Accelerated Variant of Its Flagship ModelAnthropic stellt Claude Opus 4.8 Fast vor, eine beschleunigte Variante seines FlaggschiffmodellsAnthropic svela Claude Opus 4.8 Fast, una variante accelerata del suo modello di punta

Anthropic a lancé Claude Opus 4.8 Fast, une variante accélérée de son modèle Opus 4.8. Disponible via l'API OpenRouter et d'autres plateformes, cette version offre des capacités identiques à l'Opus 4.8 standard avec une vitesse de sortie accrue, facturée à un tarif deux fois supérieur. Le modèle supporte des entrées texte, image et fichier avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Cette sortie intervient dans le sillage de la méga-levée de fonds de 65 milliards de dollars de la société, qui valorise désormais Anthropic à près de 965 milliards de dollars.Anthropic has launched Claude Opus 4.8 Fast, an accelerated variant of its Opus 4.8 model. Available via the OpenRouter API and other platforms, this version offers capabilities identical to standard Opus 4.8 with increased output speed, billed at twice the price. The model supports text, image, and file inputs with a one-million-token context window. This release comes in the wake of the company's $65 billion mega-funding round, which now values Anthropic at nearly $965 billion.Anthropic hat Claude Opus 4.8 Fast veröffentlicht, eine beschleunigte Variante seines Opus-4.8-Modells. Verfügbar über die OpenRouter-API und andere Plattformen, bietet diese Version identische Fähigkeiten wie der Standard-Opus-4.8, jedoch mit höherer Ausgabegeschwindigkeit, die zum doppelten Preis abgerechnet wird. Das Modell unterstützt Text-, Bild- und Dateieingaben mit einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Diese Veröffentlichung erfolgt im Anschluss an die Mega-Kapitalerhöhung von 65 Milliarden Dollar des Unternehmens, die Anthropic nun mit fast 965 Milliarden Dollar bewertet.Anthropic ha lanciato Claude Opus 4.8 Fast, una variante accelerata del suo modello Opus 4.8. Disponibile tramite l'API OpenRouter e altre piattaforme, questa versione offre capacità identiche all'Opus 4.8 standard con una velocità di output aumentata, fatturata a una tariffa doppia. Il modello supporta input di testo, immagine e file con una finestra di contesto di un milione di token. Questo rilascio arriva sulla scia del mega-round di finanziamento da 65 miliardi di dollari della società, che ora valuta Anthropic quasi 965 miliardi di dollari.

xAI déploie Grok Build 0.1, son nouveau modèle de codage, en bêta publique sur l'APIxAI Deploys Grok Build 0.1, Its New Coding Model, in Public Beta on the APIxAI bringt Grok Build 0.1, sein neues Codierungsmodell, in öffentlicher Beta auf die APIxAI implementa Grok Build 0.1, il suo nuovo modello di codifica, in beta pubblica sull'API

xAI a mis à disposition Grok Build 0.1 en version bêta publique sur son API. Présenté comme le modèle de codage le plus rapide de la société, il est spécifiquement optimisé pour les workflows d'ingénierie logicielle agentique. Le modèle accepte des entrées texte et image, avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, et est tarifé à 0,000001 $ par token d'entrée et 0,000002 $ par token de sortie. Cette annonce fait suite à une série d'intégrations de Grok dans des outils de codage comme Kilo Code, OpenCode et OpenClaw.xAI has made Grok Build 0.1 available in public beta on its API. Presented as the company's fastest coding model, it is specifically optimized for agentic software engineering workflows. The model accepts text and image inputs, with a context window of 256,000 tokens, and is priced at $0.000001 per input token and $0.000002 per output token. This announcement follows a series of integrations of Grok into coding tools like Kilo Code, OpenCode, and OpenClaw.xAI hat Grok Build 0.1 in der öffentlichen Beta auf seiner API verfügbar gemacht. Als das schnellste Codierungsmodell des Unternehmens angepriesen, ist es speziell für agentische Softwareentwicklungs-Workflows optimiert. Das Modell akzeptiert Text- und Bildeingaben mit einem Kontextfenster von 256.000 Tokens und wird zu 0,000001 $ pro Eingabe-Token und 0,000002 $ pro Ausgabe-Token abgerechnet. Diese Ankündigung folgt auf eine Reihe von Integrationen von Grok in Codierungstools wie Kilo Code, OpenCode und OpenClaw.xAI ha reso disponibile Grok Build 0.1 in versione beta pubblica sulla sua API. Presentato come il modello di codifica più veloce della società, è specificamente ottimizzato per i workflow di ingegneria del software agentica. Il modello accetta input di testo e immagine, con una finestra di contesto di 256.000 token, ed è tariffato a 0,000001 $ per token di input e 0,000002 $ per token di output. Questo annuncio segue una serie di integrazioni di Grok in strumenti di codifica come Kilo Code, OpenCode e OpenClaw.

StepFun lance Step 3.7 Flash, un modèle MoE multimodal de 198 milliards de paramètresStepFun Launches Step 3.7 Flash, a Multimodal MoE Model with 198 Billion ParametersStepFun bringt Step 3.7 Flash heraus, ein multimodales MoE-Modell mit 198 Milliarden ParameternStepFun lancia Step 3.7 Flash, un modello MoE multimodale da 198 miliardi di parametri

La société chinoise StepFun a publié Step 3.7 Flash, un modèle de langage multimodal à mélange d'experts (MoE) de 198 milliards de paramètres. Avec environ 11 milliards de paramètres activés par inférence, le modèle intègre un encodeur vision pour la compréhension native d'images et de vidéos. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et est optimisé pour les agents de codage et les workflows de recherche. Le modèle est désormais disponible via l'API OpenRouter à un tarif très compétitif de 0,0000002 $ par token d'entrée.Chinese company StepFun has released Step 3.7 Flash, a multimodal mixture-of-experts language model with 198 billion parameters. With approximately 11 billion parameters activated per inference, the model integrates a vision encoder for native image and video understanding. It has a context window of 256,000 tokens and is optimized for coding agents and research workflows. The model is now available via the OpenRouter API at a very competitive price of $0.0000002 per input token.Das chinesische Unternehmen StepFun hat Step 3.7 Flash veröffentlicht, ein multimodales Sprachmodell mit Mixture-of-Experts (MoE) und 198 Milliarden Parametern. Mit etwa 11 Milliarden pro Inferenz aktivierten Parametern integriert das Modell einen Vision-Encoder für natives Verständnis von Bildern und Videos. Es verfügt über ein Kontextfenster von 256.000 Tokens und ist für Coding-Agenten und Forschungs-Workflows optimiert. Das Modell ist nun über die OpenRouter-API zu einem sehr wettbewerbsfähigen Preis von 0,0000002 $ pro Eingabe-Token erhältlich.La società cinese StepFun ha pubblicato Step 3.7 Flash, un modello linguistico multimodale a miscela di esperti (MoE) da 198 miliardi di parametri. Con circa 11 miliardi di parametri attivati per inferenza, il modello integra un encoder visivo per la comprensione nativa di immagini e video. Dispone di una finestra di contesto di 256.000 token ed è ottimizzato per agenti di codifica e workflow di ricerca. Il modello è ora disponibile tramite l'API OpenRouter a una tariffa molto competitiva di 0,0000002 $ per token di input.

II. Plateformes & ÉcosystèmePlatforms & EcosystemPlattformen & ÖkosystemPiattaforme & Ecosistema

OpenAI améliore la lisibilité de GPT-5.5 Instant et retire les anciens modèles o3 et GPT-4.5OpenAI Improves Readability of GPT-5.5 Instant and Retires Older Models o3 and GPT-4.5OpenAI verbessert die Lesbarkeit von GPT-5.5 Instant und entfernt die alten Modelle o3 und GPT-4.5OpenAI migliora la leggibilità di GPT-5.5 Instant e ritira i vecchi modelli o3 e GPT-4.5

OpenAI a déployé une mise à jour de GPT-5.5 Instant dans ChatGPT et l'API, améliorant le style et la qualité des réponses. Les conversations sont désormais plus naturelles, mieux rythmées et moins sujettes aux réponses surchargées en listes à puces. Par ailleurs, OpenAI a annoncé le retrait progressif des anciens modèles : GPT-4.5 sera supprimé de ChatGPT le 27 juin 2026, et o3 le 26 août 2026. La fonctionnalité Canvas n'est plus disponible sur GPT-5.5 Instant ni GPT-5.5 Thinking, les fonctionnalités d'écriture et de codage étant désormais prises en charge directement dans les réponses via des blocs de code et d'écriture.OpenAI has deployed an update to GPT-5.5 Instant in ChatGPT and the API, improving response style and quality. Conversations are now more natural, better paced, and less prone to bullet-point-heavy responses. Additionally, OpenAI has announced the gradual retirement of older models: GPT-4.5 will be removed from ChatGPT on June 27, 2026, and o3 on August 26, 2026. The Canvas feature is no longer available on GPT-5.5 Instant or GPT-5.5 Thinking, as writing and coding features are now supported directly in responses via code and writing blocks.OpenAI hat ein Update für GPT-5.5 Instant in ChatGPT und der API bereitgestellt, das Stil und Qualität der Antworten verbessert. Die Unterhaltungen sind nun natürlicher, besser rhythmisiert und weniger anfällig für mit Aufzählungspunkten überfrachtete Antworten. Zudem hat OpenAI die schrittweise Einstellung der alten Modelle angekündigt: GPT-4.5 wird am 27. Juni 2026 aus ChatGPT entfernt, o3 am 26. August 2026. Die Canvas-Funktion ist für GPT-5.5 Instant und GPT-5.5 Thinking nicht mehr verfügbar; die Schreib- und Codierungsfunktionen werden nun direkt in den Antworten über Code- und Schreibblöcke unterstützt.OpenAI ha implementato un aggiornamento di GPT-5.5 Instant in ChatGPT e nell'API, migliorando lo stile e la qualità delle risposte. Le conversazioni sono ora più naturali, meglio ritmate e meno soggette a risposte sovraccariche di elenchi puntati. Inoltre, OpenAI ha annunciato il ritiro graduale dei vecchi modelli: GPT-4.5 sarà rimosso da ChatGPT il 27 giugno 2026, e o3 il 26 agosto 2026. La funzionalità Canvas non è più disponibile su GPT-5.5 Instant né GPT-5.5 Thinking, poiché le funzionalità di scrittura e codifica sono ora supportate direttamente nelle risposte tramite blocchi di codice e scrittura.

Codex s'enrichit de plugins chargés automatiquement, de profils et d'un nouveau mode AutoCodex Gains Auto-Loaded Plugins, Profiles, and a New Auto ModeCodex erhält automatisch geladene Plugins, Profile und einen neuen Auto-ModusCodex si arricchisce di plugin caricati automaticamente, profili e una nuova modalità Auto

Anthropic a publié deux nouvelles versions de Claude Code. La version 2.1.158 active le mode Auto pour Opus 4.7 et Opus 4.8 sur Bedrock, Vertex et Foundry. La version 2.1.157 introduit le chargement automatique des plugins depuis les répertoires .claude/skills sans nécessité de marketplace, la commande claude plugin init pour créer un nouveau plugin, et l'autocomplétion des arguments /plugin. Le champ agent dans settings.json est désormais reconnu pour les sessions dispatchées, avec le flag --agent pour le surcharger.Anthropic has released two new versions of Claude Code. Version 2.1.158 enables Auto mode for Opus 4.7 and Opus 4.8 on Bedrock, Vertex, and Foundry. Version 2.1.157 introduces automatic loading of plugins from .claude/skills directories without needing a marketplace, the claude plugin init command to create a new plugin, and argument autocompletion for /plugin. The agent field in settings.json is now recognized for dispatched sessions, with the --agent flag to override it.Anthropic hat zwei neue Versionen von Claude Code veröffentlicht. Version 2.1.158 aktiviert den Auto-Modus für Opus 4.7 und Opus 4.8 auf Bedrock, Vertex und Foundry. Version 2.1.157 führt das automatische Laden von Plugins aus den Verzeichnissen .claude/skills ohne Marketplace ein, den Befehl claude plugin init zum Erstellen eines neuen Plugins sowie die Autovervollständigung von /plugin-Argumenten. Das Feld agent in settings.json wird nun für dispatchierte Sitzungen erkannt, mit dem Flag --agent zum Überschreiben.Anthropic ha pubblicato due nuove versioni di Claude Code. La versione 2.1.158 attiva la modalità Auto per Opus 4.7 e Opus 4.8 su Bedrock, Vertex e Foundry. La versione 2.1.157 introduce il caricamento automatico dei plugin dalle directory .claude/skills senza necessità di marketplace, il comando claude plugin init per creare un nuovo plugin, e l'autocompletamento degli argomenti /plugin. Il campo agent in settings.json è ora riconosciuto per le sessioni dispatchate, con il flag --agent per sovrascriverlo.

Page 2 — Page 2 — Seite 2 — Pagina 2 — Pagina 2 — Le Cahier TechniqueThe Technical NotebookDas Technische HeftIl Quaderno Tecnico

III. Harnais & OutillageHarness & ToolingGeschirr & WerkzeugeStrumentazione & Tooling

Codex s'étend à Windows avec Computer Use et contrôle à distanceCodex Extends to Windows with Computer Use and Remote ControlCodex erweitert sich auf Windows mit Computer Use und FernsteuerungCodex si estende a Windows con Computer Use e controllo remoto

Outre le lancement de Computer Use sur Windows décrit en Une, OpenAI a déployé de nombreuses améliorations pour Codex. L'application intègre désormais Appshots (capture d'écran d'une fenêtre attachée à un fil de discussion), Goal Mode pour définir des résultats et critères de réussite, des annotations de navigateur pour le travail front-end, et un support du Computer Use verrouillé sur Mac. La version 0.135.0 de la CLI ajoute codex doctor pour des diagnostics enrichis, l'affichage des détails de connexion à distance dans /status, et l'édition de texte objet dans le mode Vim.Beyond the launch of Computer Use on Windows described on the front page, OpenAI has deployed numerous improvements for Codex. The app now integrates Appshots (screenshot of a window attached to a discussion thread), Goal Mode to define outcomes and success criteria, browser annotations for front-end work, and support for locked Computer Use on Mac. CLI version 0.135.0 adds codex doctor for enriched diagnostics, display of remote connection details in /status, and object text editing in Vim mode.Neben dem auf der Titelseite beschriebenen Start von Computer Use unter Windows hat OpenAI zahlreiche Verbesserungen für Codex bereitgestellt. Die App integriert nun Appshots (Bildschirmaufnahme eines an einen Thread angehängten Fensters), Goal Mode zum Festlegen von Ergebnissen und Erfolgskriterien, Browseranmerkungen für die Frontend-Arbeit und Unterstützung für gesperrten Computer Use auf dem Mac. Version 0.135.0 der CLI fügt codex doctor für erweiterte Diagnosen, die Anzeige von Remote-Verbindungsdetails in /status und die objektorientierte Textbearbeitung im Vim-Modus hinzu.Oltre al lancio di Computer Use su Windows descritto in prima pagina, OpenAI ha implementato numerosi miglioramenti per Codex. L'applicazione integra ora Appshots (screenshot di una finestra allegato a un thread), Goal Mode per definire risultati e criteri di successo, annotazioni del browser per il lavoro front-end, e supporto di Computer Use bloccato su Mac. La versione 0.135.0 della CLI aggiunge codex doctor per diagnostiche avanzate, la visualizzazione dei dettagli della connessione remota in /status, e la modifica del testo oggetto in modalità Vim.

Hermes Agent intègre Tool Search pour MCP avec des gains de précision allant jusqu'à 74%Hermes Agent Integrates Tool Search for MCP with Accuracy Gains Up to 74%Hermes Agent integriert Tool Search für MCP mit Genauigkeitssteigerungen von bis zu 74%Hermes Agent integra Tool Search per MCP con guadagni di precisione fino al 74%

Nous Research a déployé Tool Search pour MCP dans Hermes Agent. Selon les évaluations menées par Anthropic, cette fonctionnalité permet d'atteindre des gains de précision de 49 % à 74 % sur Opus 4. Cette innovation permet à l'agent de rechercher et sélectionner dynamiquement les outils MCP appropriés en fonction du contexte de la tâche, améliorant considérablement l'efficacité des workflows agentiques complexes.Nous Research has deployed Tool Search for MCP in Hermes Agent. According to evaluations conducted by Anthropic, this feature achieves accuracy gains of 49% to 74% on Opus 4. This innovation allows the agent to dynamically search for and select appropriate MCP tools based on task context, significantly improving the efficiency of complex agentic workflows.Nous Research hat Tool Search für MCP in Hermes Agent bereitgestellt. Laut den von Anthropic durchgeführten Evaluierungen ermöglicht diese Funktion Genauigkeitssteigerungen von 49 % bis 74 % auf Opus 4. Diese Innovation erlaubt es dem Agenten, dynamisch nach geeigneten MCP-Tools zu suchen und diese basierend auf dem Aufgabenkontext auszuwählen, wodurch die Effizienz komplexer agentischer Workflows erheblich verbessert wird.Nous Research ha implementato Tool Search per MCP in Hermes Agent. Secondo le valutazioni condotte da Anthropic, questa funzionalità consente di ottenere guadagni di precisione dal 49% al 74% su Opus 4. Questa innovazione permette all'agente di cercare e selezionare dinamicamente gli strumenti MCP appropriati in base al contesto dell'attività, migliorando considerevolmente l'efficienza dei workflow agentici complessi.

llama.cpp déploie trois nouvelles versions avec support étendu du TP et du OpenCL BF16llama.cpp Deploys Three New Versions with Extended TP and OpenCL BF16 Supportllama.cpp stellt drei neue Versionen mit erweiterter TP- und OpenCL-BF16-Unterstützung bereitllama.cpp implementa tre nuove versioni con supporto esteso di TP e OpenCL BF16

Le projet llama.cpp a publié trois versions consécutives (b9434, b9436, b9437). La version b9434 corrige la granularité du Tensor Parallelism (TP) pour les modèles Qwen 3.5/3.6 sur 3 GPU. La version b9436 ajoute le support du format bf16 pour le backend OpenCL. La version b9437 permet l'utilisation de -fa auto dans llama-bench, un outil de benchmarking. Ces mises à jour améliorent la compatibilité et les performances de l'inférence de modèles de langage sur diverses configurations matérielles.The llama.cpp project has released three consecutive versions (b9434, b9436, b9437). Version b9434 fixes Tensor Parallelism (TP) granularity for Qwen 3.5/3.6 models on 3 GPUs. Version b9436 adds bf16 format support for the OpenCL backend. Version b9437 enables -fa auto in llama-bench, a benchmarking tool. These updates improve compatibility and performance of language model inference on various hardware configurations.Das llama.cpp-Projekt hat drei aufeinanderfolgende Versionen veröffentlicht (b9434, b9436, b9437). Version b9434 korrigiert die Granularität des Tensor Parallelism (TP) für Qwen-3.5/3.6-Modelle auf 3 GPUs. Version b9436 fügt die Unterstützung des bf16-Formats für das OpenCL-Backend hinzu. Version b9437 ermöglicht die Verwendung von -fa auto in llama-bench, einem Benchmarking-Tool. Diese Updates verbessern die Kompatibilität und Leistung der Inferenz von Sprachmodellen auf verschiedenen Hardwarekonfigurationen.Il progetto llama.cpp ha pubblicato tre versioni consecutive (b9434, b9436, b9437). La versione b9434 corregge la granularità del Tensor Parallelism (TP) per i modelli Qwen 3.5/3.6 su 3 GPU. La versione b9436 aggiunge il supporto del formato bf16 per il backend OpenCL. La versione b9437 consente l'uso di -fa auto in llama-bench, uno strumento di benchmarking. Questi aggiornamenti migliorano la compatibilità e le prestazioni dell'inferenza di modelli linguistici su varie configurazioni hardware.

Rapid-MLX franchit le cap de la version 0.6.69 pour l'inférence sur Apple SiliconRapid-MLX Hits Version 0.6.69 for Inference on Apple SiliconRapid-MLX erreicht Version 0.6.69 für die Inferenz auf Apple SiliconRapid-MLX raggiunge la versione 0.6.69 per l'inferenza su Apple Silicon

Le projet Rapid-MLX, bibliothèque d'inférence haute performance optimisée pour les puces Apple Silicon, a atteint la version 0.6.69. Cette mise à jour mineure inclut un bump de version et des améliorations de stabilité. L'installation s'effectue via brew upgrade rapid-mlx ou pip install -U rapid-mlx==0.6.69. Le projet continue d'étendre son support pour les modèles de langage de dernière génération sur l'écosystème Apple.The Rapid-MLX project, a high-performance inference library optimized for Apple Silicon chips, has reached version 0.6.69. This minor update includes a version bump and stability improvements. Installation is via brew upgrade rapid-mlx or pip install -U rapid-mlx==0.6.69. The project continues to expand support for the latest generation of language models on the Apple ecosystem.Das Rapid-MLX-Projekt, eine für Apple-Silicon-Chips optimierte Hochleistungs-Inferenzbibliothek, hat Version 0.6.69 erreicht. Dieses kleinere Update umfasst einen Versionssprung und Stabilitätsverbesserungen. Die Installation erfolgt über brew upgrade rapid-mlx oder pip install -U rapid-mlx==0.6.69. Das Projekt erweitert weiterhin seine Unterstützung für Sprachmodelle der neuesten Generation im Apple-Ökosystem.Il progetto Rapid-MLX, libreria di inferenza ad alte prestazioni ottimizzata per i chip Apple Silicon, ha raggiunto la versione 0.6.69. Questo aggiornamento minore include un bump di versione e miglioramenti di stabilità. L'installazione avviene tramite brew upgrade rapid-mlx o pip install -U rapid-mlx==0.6.69. Il progetto continua ad estendere il suo supporto per i modelli linguistici di ultima generazione sull'ecosistema Apple.

Crush (Charmbracelet) publie une version nightly 0.75.0 de son assistant CLI IACrush (Charmbracelet) Releases Nightly Version 0.75.0 of Its AI CLI AssistantCrush (Charmbracelet) veröffentlicht eine Nightly-Version 0.75.0 seines KI-CLI-AssistentenCrush (Charmbracelet) pubblica una versione nightly 0.75.0 del suo assistente CLI IA

Le projet Charmbracelet a publié une version nightly 0.75.0 de Crush, son assistant en ligne de commande propulsé par l'IA. Cette préversion intègre les dernières évolutions de la branche de développement, avec des correctifs et des fonctionnalités en cours de test. Crush s'inscrit dans l'écosystème des outils CLI agents, aux côtés de Claude Code et de Codex, en mettant l'accent sur l'intégration dans le terminal.The Charmbracelet project has released a nightly version 0.75.0 of Crush, its AI-powered command-line assistant. This preview incorporates the latest developments from the development branch, with fixes and features under testing. Crush is part of the ecosystem of agentic CLI tools, alongside Claude Code and Codex, with an emphasis on terminal integration.Das Charmbracelet-Projekt hat eine Nightly-Version 0.75.0 von Crush veröffentlicht, seinem KI-gestützten Befehlszeilenassistenten. Diese Vorschauversion integriert die neuesten Entwicklungen aus dem Entwicklungszweig, mit Fehlerbehebungen und Funktionen, die sich noch im Test befinden. Crush fügt sich in das Ökosystem der agentischen CLI-Tools ein, neben Claude Code und Codex, mit einem Schwerpunkt auf der Integration in das Terminal.Il progetto Charmbracelet ha pubblicato una versione nightly 0.75.0 di Crush, il suo assistente a riga di comando basato sull'IA. Questa pre-release integra gli ultimi sviluppi del ramo di sviluppo, con correzioni e funzionalità in fase di test. Crush si inserisce nell'ecosistema degli strumenti CLI agentici, insieme a Claude Code e Codex, concentrandosi sull'integrazione nel terminale.

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IV. Papiers & LaboratoiresPapers & LabsPapiere & LaboreArticoli & Laboratori

Trajectory dévoile une pile d'entraînement Multi-LoRA concurrente pour l'apprentissage continuTrajectory Unveils Concurrent Multi-LoRA Training Stack for Continual LearningTrajectory stellt einen nebenläufigen Multi-LoRA-Trainingsstack für kontinuierliches Lernen vorTrajectory svela uno stack di addestramento Multi-LoRA concorrente per l'apprendimento continuo

Trajectory a publié une pile d'entraînement Multi-LoRA concurrente pour l'apprentissage continu, rapportant un gain de débit expérimental de 2,81×. Cette approche permet d'exécuter plusieurs adaptations LoRA simultanément sur la même infrastructure, accélérant considérablement les cycles d'expérimentation pour le fine-tuning continu des grands modèles de langage.Trajectory has released a concurrent Multi-LoRA training stack for continual learning, reporting an experimental throughput gain of 2.81×. This approach allows multiple LoRA adaptations to run simultaneously on the same infrastructure, significantly accelerating experimentation cycles for continued fine-tuning of large language models.Trajectory hat einen nebenläufigen Multi-LoRA-Trainingsstack für kontinuierliches Lernen veröffentlicht und berichtet von einem experimentellen Durchsatzgewinn von 2,81×. Dieser Ansatz ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer LoRA-Adaptionen auf derselben Infrastruktur, was die Experimentierzyklen für das kontinuierliche Fine-Tuning grosser Sprachmodelle erheblich beschleunigt.Trajectory ha pubblicato uno stack di addestramento Multi-LoRA concorrente per l'apprendimento continuo, riportando un guadagno di throughput sperimentale di 2,81×. Questo approccio consente di eseguire più adattamenti LoRA simultaneamente sulla stessa infrastruttura, accelerando considerevolmente i cicli di sperimentazione per il fine-tuning continuo dei grandi modelli linguistici.

NVIDIA présente X-Token : une distillation cross-tokenizer qui surpasse GOLD de 3,82 pointsNVIDIA Introduces X-Token: Cross-Tokenizer Distillation That Surpasses GOLD by 3.82 PointsNVIDIA präsentiert X-Token: eine Cross-Tokenizer-Destillation, die GOLD um 3,82 Punkte übertrifftNVIDIA presenta X-Token: una distillazione cross-tokenizer che supera GOLD di 3,82 punti

NVIDIA a publié X-Token, une méthode de distillation de connaissances par projection guidée (projection-guided cross-tokenizer KD) qui surpasse la méthode GOLD de 3,82 points de moyenne sur Llama-3.2-1B. Cette technique permet de transférer efficacement les connaissances d'un modèle enseignant vers un modèle élève sans nécessiter de tokenizer partagé, élargissant le champ des possibilités de distillation entre architectures de modèles hétérogènes.NVIDIA has published X-Token, a projection-guided cross-tokenizer knowledge distillation method that outperforms the GOLD method by 3.82 average points on Llama-3.2-1B. This technique efficiently transfers knowledge from a teacher model to a student model without requiring a shared tokenizer, expanding the possibilities for distillation between heterogeneous model architectures.NVIDIA hat X-Token veröffentlicht, eine Methode zur Wissensdestillation durch geführte Projektion (projection-guided cross-tokenizer KD), die die GOLD-Methode auf Llama-3.2-1B um durchschnittlich 3,82 Punkte übertrifft. Diese Technik ermöglicht die effiziente Übertragung von Wissen von einem Lehrermodell auf ein Schülermodell, ohne dass ein gemeinsamer Tokenizer erforderlich ist, und erweitert damit die Möglichkeiten der Destillation zwischen heterogenen Modellarchitekturen.NVIDIA ha pubblicato X-Token, un metodo di distillazione della conoscenza tramite proiezione guidata (projection-guided cross-tokenizer KD) che supera il metodo GOLD di 3,82 punti di media su Llama-3.2-1B. Questa tecnica consente di trasferire efficacemente la conoscenza da un modello insegnante a un modello studente senza richiedere un tokenizer condiviso, ampliando il campo delle possibilità di distillazione tra architetture di modelli eterogenee.

Genesis AI dévoile Nyx, Quadrants et Genesis World 1.0 pour l'évaluation de la robotiqueGenesis AI Unveils Nyx, Quadrants, and Genesis World 1.0 for Robotics EvaluationGenesis AI enthüllt Nyx, Quadrants und Genesis World 1.0 für die Robotik-EvaluierungGenesis AI svela Nyx, Quadrants e Genesis World 1.0 per la valutazione della robotica

Genesis AI a publié Nyx, Quadrants et la plateforme physique Genesis World 1.0, conçus pour l'évaluation scalable des modèles de fondation robotiques. Cette plateforme unifiée permet de tester et comparer des modèles de robotique dans des environnements simulés variés, accélérant le développement de systèmes robotiques généralistes capables d'opérer dans le monde réel.Genesis AI has released Nyx, Quadrants, and the Genesis World 1.0 physics platform, designed for scalable evaluation of robotic foundation models. This unified platform allows testing and comparison of robotics models in various simulated environments, accelerating the development of generalist robotic systems capable of operating in the real world.Genesis AI hat Nyx, Quadrants und die Physikplattform Genesis World 1.0 veröffentlicht, die für die skalierbare Evaluierung von Robotik-Grundlagenmodellen konzipiert sind. Diese einheitliche Plattform ermöglicht das Testen und Vergleichen von Robotikmodellen in verschiedenen simulierten Umgebungen und beschleunigt die Entwicklung generalistischer Robotersysteme, die in der realen Welt operieren können.Genesis AI ha pubblicato Nyx, Quadrants e la piattaforma fisica Genesis World 1.0, progettati per la valutazione scalabile dei modelli di fondazione robotici. Questa piattaforma unificata consente di testare e confrontare modelli robotici in ambienti simulati vari, accelerando lo sviluppo di sistemi robotici generalisti in grado di operare nel mondo reale.

Hexo Labs ouvre SIA, un agent auto-améliorant qui met à jour à la fois le harnais et les poids du modèleHexo Labs Open Sources SIA, a Self-Improving Agent That Updates Both Harness and Model WeightsHexo Labs öffnet SIA, einen selbstverbessernden Agenten, der sowohl das Geschirr als auch die Modellgewichte aktualisiertHexo Labs apre SIA, un agente auto-migliorante che aggiorna sia il harness che i pesi del modello

Hexo Labs a open-sourcé SIA (Self-Improving Agent), un agent capable de mettre à jour à la fois son harnais d'exécution et les poids de son modèle. Cette approche d'auto-amélioration cyclique représente une avancée dans la création d'agents capables d'apprendre et d'évoluer de manière autonome sans intervention humaine.Hexo Labs has open-sourced SIA (Self-Improving Agent), an agent capable of updating both its execution harness and model weights. This cyclical self-improvement approach represents an advancement in creating agents that can learn and evolve autonomously without human intervention.Hexo Labs hat SIA (Self-Improving Agent) als Open Source veröffentlicht, einen Agenten, der sowohl sein Ausführungsgeschirr als auch die Gewichte seines Modells aktualisieren kann. Dieser zyklische Selbstverbesserungsansatz stellt einen Fortschritt bei der Schaffung von Agenten dar, die ohne menschliches Eingreifen autonom lernen und sich weiterentwickeln können.Hexo Labs ha reso open source SIA (Self-Improving Agent), un agente in grado di aggiornare sia il proprio harness di esecuzione che i pesi del modello. Questo approccio di auto-miglioramento ciclico rappresenta un progresso nella creazione di agenti capaci di apprendere ed evolversi autonomamente senza intervento umano.

Microsoft publie Data Formulator 0.7 pour l'analytique IA en entrepriseMicrosoft Releases Data Formulator 0.7 for AI-Powered Enterprise AnalyticsMicrosoft veröffentlicht Data Formulator 0.7 für die KI-Analytik im UnternehmenMicrosoft pubblica Data Formulator 0.7 per l'analitica IA in azienda

Microsoft Research a publié Data Formulator 0.7, un outil d'analytique propulsé par l'IA destiné aux workflows de données d'entreprise. La plateforme permet aux équipes de données d'intégrer facilement des données d'entreprise dans un espace de travail compatible IA où les utilisateurs peuvent explorer, analyser et visualiser des données avec l'aide d'agents intelligents, transformant les données brutes en informations actionnables.Microsoft Research has released Data Formulator 0.7, an AI-powered analytics tool for enterprise data workflows. The platform allows data teams to easily integrate enterprise data into an AI-enabled workspace where users can explore, analyze, and visualize data with the help of intelligent agents, transforming raw data into actionable insights.Microsoft Research hat Data Formulator 0.7 veröffentlicht, ein KI-gestütztes Analytik-Tool für Unternehmensdaten-Workflows. Die Plattform ermöglicht es Datenteams, Unternehmensdaten einfach in einen KI-kompatiblen Arbeitsbereich zu integrieren, in dem Nutzer mit Hilfe intelligenter Agenten Daten erkunden, analysieren und visualisieren können, wobei Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse umgewandelt werden.Microsoft Research ha pubblicato Data Formulator 0.7, uno strumento di analitica basato sull'IA destinato ai workflow di dati aziendali. La piattaforma consente ai team di dati di integrare facilmente dati aziendali in uno spazio di lavoro compatibile con l'IA dove gli utenti possono esplorare, analizzare e visualizzare dati con l'aiuto di agenti intelligenti, trasformando dati grezzi in informazioni fruibili.

Page 4 — Page 4 — Seite 4 — Pagina 4 — Pagina 4 — La Communauté & ÉditoCommunity & EditorialDie Gemeinschaft & EditorialLa Comunità & Editoriale

I. Tour des labosLab RoundupLabortourGiro dei laboratori

Modèle

Model

Modell

Modello

Grok Build 0.1 débarque sur l'API xAI en bêta publiqueGrok Build 0.1 Arrives on xAI API in Public BetaGrok Build 0.1 trifft in der öffentlichen Beta auf der xAI-API einGrok Build 0.1 arriva sull'API xAI in beta pubblica

xAI — édition du jour

xAI — this day's edition

xAI — Ausgabe des Tages

xAI — edizione del giorno

xAI a mis en disponibilité Grok Build 0.1, son modèle de codage le plus rapide, via l'API en bêta publique. Plus d'informations.xAI has made Grok Build 0.1, its fastest coding model, available via the API in public beta. More information.xAI hat Grok Build 0.1, sein schnellstes Codierungsmodell, über die API in der öffentlichen Beta verfügbar gemacht. Weitere Informationen.xAI ha reso disponibile Grok Build 0.1, il suo modello di codifica più veloce, tramite l'API in beta pubblica. Maggiori informazioni.

II. Écosystème & ÉditoEcosystem & EditorialÖkosystem & EditorialEcosistema & Editoriale

Boston Children's Hospital utilise l'IA d'OpenAI pour diagnostiquer plus de 40 maladies raresBoston Children's Hospital Uses OpenAI's AI to Diagnose Over 40 Rare DiseasesBoston Children's Hospital nutzt KI von OpenAI zur Diagnose von über 40 seltenen KrankheitenBoston Children's Hospital utilizza l'IA di OpenAI per diagnosticare oltre 40 malattie rare

Le Boston Children's Hospital utilise la technologie OpenAI pour améliorer les soins aux patients, réduire la charge opérationnelle et aider au diagnostic de plus de 40 cas de maladies rares. Cette collaboration illustre l'application croissante des modèles de langage de pointe dans le domaine médical, où l'analyse de grandes quantités de données cliniques et de recherche peut accélérer considérablement le diagnostic de pathologies complexes.Boston Children's Hospital uses OpenAI technology to improve patient care, reduce operational burden, and aid in diagnosing over 40 rare disease cases. This collaboration illustrates the growing application of cutting-edge language models in the medical field, where analysis of large amounts of clinical and research data can significantly accelerate the diagnosis of complex pathologies.Das Boston Children's Hospital setzt die OpenAI-Technologie ein, um die Patientenversorgung zu verbessern, die Betriebslast zu reduzieren und bei der Diagnose von über 40 Fällen seltener Krankheiten zu helfen. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die wachsende Anwendung modernster Sprachmodelle im medizinischen Bereich, wo die Analyse grosser Mengen klinischer und Forschungsdaten die Diagnose komplexer Erkrankungen erheblich beschleunigen kann.Il Boston Children's Hospital utilizza la tecnologia OpenAI per migliorare la cura dei pazienti, ridurre il carico operativo e aiutare nella diagnosi di oltre 40 casi di malattie rare. Questa collaborazione illustra l'applicazione crescente dei modelli linguistici all'avanguardia in campo medico, dove l'analisi di grandi quantità di dati clinici e di ricerca può accelerare considerevolmente la diagnosi di patologie complesse.

Le super PAC pro-Anthropic et celui pro-OpenAI dépensent des millions pour les élections de mi-mandatPro-Anthropic and Pro-OpenAI Super PACs Spend Millions on Midterm ElectionsDas Pro-Anthropic- und das Pro-OpenAI-Super-PAC geben Millionen für die Zwischenwahlen ausIl super PAC pro-Anthropic e quello pro-OpenAI spendono milioni per le elezioni di metà mandato

Le New York Times révèle que des super PACs alignés respectivement sur Anthropic et OpenAI dépensent des millions de dollars pour influencer les élections de mi-mandat aux États-Unis. Selon l'article intitulé « Powerful A.I. Super PACs Duel Over the Midterms: 'This Is a War' », cette guerre financière illustre l'importance croissante des enjeux politiques pour les entreprises d'IA de premier plan, qui cherchent à peser sur la réglementation à venir du secteur.The New York Times reveals that super PACs aligned with Anthropic and OpenAI respectively are spending millions of dollars to influence the US midterm elections. According to the article titled 'Powerful A.I. Super PACs Duel Over the Midterms: 'This Is a War',' this financial war illustrates the growing importance of political stakes for leading AI companies, which seek to influence upcoming industry regulation.Die New York Times enthüllt, dass Super-PACs, die jeweils mit Anthropic und OpenAI verbündet sind, Millionen von Dollar ausgeben, um die US-Zwischenwahlen zu beeinflussen. Laut dem Artikel mit dem Titel «Powerful A.I. Super PACs Duel Over the Midterms: 'This Is a War'» verdeutlicht dieser finanzielle Krieg die wachsende Bedeutung politischer Fragen für führende KI-Unternehmen, die versuchen, die kommende Regulierung der Branche zu beeinflussen.Il New York Times rivela che super PAC allineati rispettivamente ad Anthropic e a OpenAI spendono milioni di dollari per influenzare le elezioni di metà mandato negli Stati Uniti. Secondo l'articolo intitolato « Powerful A.I. Super PACs Duel Over the Midterms: 'This Is a War' », questa guerra finanziaria illustra l'importanza crescente delle questioni politiche per le principali aziende di IA, che cercano di influenzare la futura regolamentazione del settore.

Une entreprise aurait dépensé 500 millions de dollars en un mois pour des licences ClaudeOne Company Reportedly Spent $500 Million in One Month on Claude LicensesEin Unternehmen soll 500 Millionen Dollar in einem Monat für Claude-Lizenzen ausgegeben habenUn'azienda avrebbe speso 500 milioni di dollari in un mese per licenze Claude

The Decoder rapporte qu'une entreprise anonyme aurait dépensé un demi-milliard de dollars en licences Claude en un seul mois, faute d'avoir défini des limites d'utilisation. Ce cas illustre les risques d'une adoption non maîtrisée de l'IA en entreprise : sans réelle expertise dans la sélection des modèles et l'ingénierie de contexte, les promesses de productivité peuvent se transformer en coûts incontrôlables.The Decoder reports that an anonymous company spent half a billion dollars on Claude licenses in a single month, having failed to set usage limits. This case illustrates the risks of uncontrolled AI adoption in the enterprise: without real expertise in model selection and context engineering, productivity promises can turn into uncontrollable costs.The Decoder berichtet, dass ein anonymes Unternehmen angeblich eine halbe Milliarde Dollar für Claude-Lizenzen in einem einzigen Monat ausgegeben hat, weil es keine Nutzungsgrenzen festgelegt hatte. Dieser Fall veranschaulicht die Risiken einer unkontrollierten KI-Adoption im Unternehmen: Ohne echte Expertise bei der Modellauswahl und Kontexttechnik können sich Produktivitätsversprechen in unkontrollierbare Kosten verwandeln.The Decoder riferisce che un'azienda anonima avrebbe speso mezzo miliardo di dollari in licenze Claude in un solo mese, per non aver definito limiti di utilizzo. Questo caso illustra i rischi di un'adozione non controllata dell'IA in azienda: senza una reale competenza nella selezione dei modelli e nell'ingegneria del contesto, le promesse di produttività possono trasformarsi in costi incontrollabili.

Meta développerait un pendentif IA et des lunettes à « supersensing » selon un mémo interne leakéMeta Reportedly Developing AI Pendant and 'Supersensing' Glasses According to Leaked Internal MemoMeta entwickelt laut geleaktem internen Memo einen KI-Anhänger und «Supersensing»-BrilleMeta svilupperebbe un ciondolo IA e occhiali con « supersensing » secondo un memo interno trapelato

The Decoder et TechCrunch rapportent qu'un mémo interne de Meta leaké révèle les plans de l'entreprise en matière de hardware IA : un pendentif IA connecté, des lunettes à « supersensing » (super-détection), et une stratégie de wearables pour entreprise. Ces informations interviennent alors que Meta a investi des milliards dans l'IA sans retour commercial significatif à ce jour, et que son adoption du logiciel open source ne s'est pas traduite en produits commercialisés.The Decoder and TechCrunch report that a leaked internal Meta memo reveals the company's AI hardware plans: a connected AI pendant, 'supersensing' glasses, and an enterprise wearables strategy. This information comes as Meta has invested billions in AI without significant commercial return to date, and its adoption of open-source software has not translated into commercialized products.The Decoder und TechCrunch berichten, dass ein geleaktes internes Memo von Meta die Hardware-Pläne des Unternehmens im KI-Bereich enthüllt: einen vernetzten KI-Anhänger, eine «Supersensing»-Brille (Super-Erkennung) und eine Wearable-Strategie für Unternehmen. Diese Informationen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem Meta Milliarden in KI investiert hat, ohne bisher eine nennenswerte kommerzielle Rendite erzielt zu haben, und sich die Übernahme von Open-Source-Software nicht in vermarkteten Produkten niedergeschlagen hat.The Decoder e TechCrunch riferiscono che un memo interno di Meta trapelato rivela i piani dell'azienda in materia di hardware IA: un ciondolo IA connesso, occhiali con « supersensing » (super-rilevamento), e una strategia di indossabili per aziende. Queste informazioni arrivano mentre Meta ha investito miliardi nell'IA senza un ritorno commerciale significativo ad oggi, e la sua adozione del software open source non si è tradotta in prodotti commercializzati.

Éditorial : La fragmentation des agents de codage – vers une guerre des protocoles ?Editorial: The Fragmentation of Coding Agents – Towards a Protocol War?Leitartikel: Die Fragmentierung der Coding-Agenten – auf dem Weg zu einem Protokollkrieg?Editoriale: La frammentazione degli agenti di codifica – verso una guerra dei protocolli?

Cette semaine a vu une accélération notable de la fragmentation du marché des outils de codage augmentés par l'IA. OpenAI étend Codex à Windows avec Computer Use et contrôle mobile ; Anthropic déploie le mode Auto de Claude Code sur tous les clouds majeurs ; xAI lance Grok Build en bêta ; Mistral pousse Vibe for code ; Google transitionne Gemini CLI vers Antigravity ; et Nous Research déploie Hermes Agent avec Tool Search MCP. Chaque labo construit son propre écosystème d'agents, avec ses protocoles, ses formats de plugins et ses modes de facturation.This week saw a notable acceleration in the fragmentation of the market for AI-augmented coding tools. OpenAI extends Codex to Windows with Computer Use and mobile control; Anthropic deploys Claude Code's Auto mode on all major clouds; xAI launches Grok Build in beta; Mistral pushes Vibe for code; Google transitions Gemini CLI to Antigravity; and Nous Research deploys Hermes Agent with Tool Search MCP. Each lab is building its own agent ecosystem, with its own protocols, plugin formats, and billing models.Diese Woche war eine deutliche Beschleunigung der Fragmentierung des Marktes für KI-gestützte Codierungstools zu beobachten. OpenAI erweitert Codex auf Windows mit Computer Use und mobiler Steuerung; Anthropic stellt den Auto-Modus von Claude Code auf allen wichtigen Clouds bereit; xAI bringt Grok Build in die Beta; Mistral treibt Vibe for code voran; Google migriert Gemini CLI zu Antigravity; und Nous Research stellt Hermes Agent mit Tool Search MCP bereit. Jedes Labor baut sein eigenes Agenten-Ökosystem auf, mit eigenen Protokollen, Plugin-Formaten und Abrechnungsmodellen.Questa settimana ha visto un'accelerazione notevole della frammentazione del mercato degli strumenti di codifica potenziati dall'IA. OpenAI estende Codex a Windows con Computer Use e controllo mobile; Anthropic implementa la modalità Auto di Claude Code su tutti i principali cloud; xAI lancia Grok Build in beta; Mistral spinge Vibe for code; Google fa transitare Gemini CLI verso Antigravity; e Nous Research implementa Hermes Agent con Tool Search MCP. Ogni laboratorio costruisce il proprio ecosistema di agenti, con i propri protocolli, formati di plugin e modalità di fatturazione.

Cette fragmentation, bien que bénéfique pour l'innovation à court terme, soulève des questions inquiétantes pour les développeurs et les entreprises. L'interopérabilité promise par des standards comme MCP (Model Context Protocol) n'a pas encore tenu toutes ses promesses. Chaque fournisseur propose désormais son propre format de plugins (les skills de Claude Code, les plugins de Codex, les Skills de Grok), ses propres mécanismes de sandboxing et ses propres modèles de tarification – de la facturation à l'usage (OpenAI) à l'abonnement (Anthropic), en passant par les crédits (GitHub Copilot).This fragmentation, while beneficial for short-term innovation, raises worrying questions for developers and businesses. The interoperability promised by standards like MCP (Model Context Protocol) has not yet lived up to all its promises. Each provider now offers its own plugin format (Claude Code's skills, Codex's plugins, Grok's skills), its own sandboxing mechanisms, and its own pricing models – from usage-based billing (OpenAI) to subscriptions (Anthropic) to credits (GitHub Copilot).Diese Fragmentierung ist zwar kurzfristig vorteilhaft für die Innovation, wirft aber besorgniserregende Fragen für Entwickler und Unternehmen auf. Die von Standards wie MCP (Model Context Protocol) versprochene Interoperabilität hat noch nicht alle ihre Versprechen gehalten. Jeder Anbieter bietet nun sein eigenes Plugin-Format an (die Skills von Claude Code, die Plugins von Codex, die Skills von Grok), seine eigenen Sandboxing-Mechanismen und seine eigenen Preismodelle – von der nutzungsbasierten Abrechnung (OpenAI) über das Abonnement (Anthropic) bis hin zu Credits (GitHub Copilot).Questa frammentazione, sebbene benefica per l'innovazione a breve termine, solleva domande preoccupanti per sviluppatori e aziende. L'interoperabilità promessa da standard come MCP (Model Context Protocol) non ha ancora mantenuto tutte le sue promesse. Ogni fornitore propone ora il proprio formato di plugin (le skills di Claude Code, i plugin di Codex, le Skills di Grok), i propri meccanismi di sandboxing e i propri modelli di prezzo – dalla fatturazione all'uso (OpenAI) all'abbonamento (Anthropic), passando per i crediti (GitHub Copilot).

Dans ce paysage concurrentiel, l'enjeu dépasse le simple confort du développeur. Il s'agit de savoir si l'avenir du codage assisté par IA sera dominé par un duopole OpenAI-Anthropic, ou si l'open source (llama.cpp, Hermes Agent, Grok Build) et l'émergence de protocoles véritablement ouverts parviendront à maintenir une diversité d'approches. Les décisions prises aujourd'hui par les développeurs – adopter un outil plutôt qu'un autre – détermineront la structure du marché pour les années à venir.In this competitive landscape, the stakes go beyond developer convenience. It is about whether the future of AI-assisted coding will be dominated by an OpenAI-Anthropic duopoly, or whether open source (llama.cpp, Hermes Agent, Grok Build) and the emergence of truly open protocols will manage to maintain a diversity of approaches. The decisions made today by developers – adopting one tool over another – will determine the market structure for years to come.In dieser Wettbewerbslandschaft geht es um mehr als nur den Komfort des Entwicklers. Es geht um die Frage, ob die Zukunft des KI-gestützten Codierens von einem OpenAI-Anthropic-Duopol dominiert wird oder ob Open Source (llama.cpp, Hermes Agent, Grok Build) und die Entstehung wirklich offener Protokolle eine Vielfalt an Ansätzen bewahren können. Die Entscheidungen, die Entwickler heute treffen – sich für das eine oder andere Tool zu entscheiden – werden die Marktstruktur für die kommenden Jahre bestimmen.In questo panorama competitivo, la posta in gioco va oltre il semplice comfort dello sviluppatore. Si tratta di sapere se il futuro della codifica assistita dall'IA sarà dominato da un duopolio OpenAI-Anthropic, o se l'open source (llama.cpp, Hermes Agent, Grok Build) e l'emergere di protocolli veramente aperti riusciranno a mantenere una diversità di approcci. Le decisioni prese oggi dagli sviluppatori – adottare uno strumento piuttosto che un altro – determineranno la struttura del mercato per gli anni a venire.