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N° 171 Édition du matinMorning EditionMorgenausgabeEdizione del mattinoEdizion del mattin · Genève SAMEDI 20 JUIN 2026SATURDAY, 20 JUNE 2026SAMSTAG, 20. JUNI 2026SABATO 20 GIUGNO 2026SABATO 20 GIUGNO 2026

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Le départ de John Jumper vers Anthropic accélère l'exode des cerveaux de Google DeepMindJohn Jumper's departure to Anthropic accelerates Google DeepMind brain drainJohn Jumper wechselt zu Anthropic und beschleunigt den Exodus von Google DeepMindL'addio di John Jumper ad Anthropic accelera la fuga di cervelli da Google DeepMindLa partenza del John Jumper vers Anthropic l'accelera l'esodo di cervell de Google DeepMind

Le prix Nobel de chimie John Jumper quitte Google DeepMind pour Anthropic, troisième départ majeur en un mois pour le laboratoire londonien.Nobel Prize in Chemistry winner John Jumper leaves Google DeepMind for Anthropic, the third major departure in a month for the London lab.Der Chemie-Nobelpreisträger John Jumper verlässt Google DeepMind in Richtung Anthropic – der dritte bedeutende Abgang in einem Monat für das Londoner Labor.Il premio Nobel per la chimica John Jumper lascia Google DeepMind per Anthropic, terza partenza importante in un mese per il laboratorio londinese.El premi Nobel de chimica John Jumper el lassa Google DeepMind per Anthropic, terz partì magior in on mes per el laboratori londines.

Le prix Nobel de chimie 2024 John Jumper quitte Google DeepMind après neuf ans pour rejoindre Anthropic, a-t-il annoncé le 19 juin 2026 sur X (anciennement Twitter). Créateur d'AlphaFold, le système de prédiction de structures de protéines qui a révolutionné la biologie computationnelle, Jumper devient le troisième chercheur de premier plan à quitter le laboratoire londonien en quelques semaines, après Noam Shazeer (co-responsable de Gemini, parti chez OpenAI) et David Silver (pionnier d'AlphaGo, qui a fondé sa propre société).2024 Nobel Prize in Chemistry winner John Jumper is leaving Google DeepMind after nine years to join Anthropic, he announced on June 19, 2026 on X (formerly Twitter). The creator of AlphaFold, the protein structure prediction system that revolutionised computational biology, Jumper becomes the third high-profile researcher to leave the London lab in weeks, following Noam Shazeer (co-head of Gemini, who left for OpenAI) and David Silver (AlphaGo pioneer, who founded his own company).Der Chemie-Nobelpreisträger 2024 John Jumper verlässt Google DeepMind nach neun Jahren, um zu Anthropic zu stossen, wie er am 19. Juni 2026 auf X (ehemals Twitter) bekannt gab. Als Schöpfer von AlphaFold, dem System zur Vorhersage von Proteinstrukturen, das die Computerbiologie revolutionierte, ist Jumper der dritte Spitzenforscher, der das Londoner Labor innerhalb weniger Wochen verlässt – nach Noam Shazeer (Co-Leiter von Gemini, zu OpenAI) und David Silver (AlphaGo-Pionier, der sein eigenes Unternehmen gründete).Il premio Nobel per la chimica 2024 John Jumper lascia Google DeepMind dopo nove anni per unirsi ad Anthropic, come ha annunciato il 19 giugno 2026 su X (ex Twitter). Creatore di AlphaFold, il sistema di predizione delle strutture proteiche che ha rivoluzionato la biologia computazionale, Jumper diventa il terzo ricercatore di spicco a lasciare il laboratorio londinese in poche settimane, dopo Noam Shazeer (co-responsabile di Gemini, passato a OpenAI) e David Silver (pioniere di AlphaGo, che ha fondato una propria società).El premi Nobel de chimica 2024 John Jumper el lassa Google DeepMind dopo noeuv agn per andà a Anthropic, 'me l'ha anunziaa lu el 19 de giugn 2026 su X (ex Twitter). Creator d'AlphaFold, el sistema de prevision de struttur di proteinn che l'ha rivoluzionaa la biologia computazionala, Jumper el deventa el terz ricercator de prim orden a lassà el laboratori londines in quai seteman, dopo el Noam Shazeer (co-responsabel de Gemini, partii a OpenAI) e el David Silver (pionier d'AlphaGo, che l'ha fondaa la soa società).

Cette hémorragie de talents intervient dans un contexte tendu pour Anthropic : le gouvernement américain a contraint la start-up à retirer ses deux derniers modèles, Fable 5 et Mythos 5, invoquant des préoccupations de sécurité nationale après que des chercheurs d'Amazon auraient trouvé un moyen de contourner les garde-fous de Fable 5. Des chercheurs en cybersécurité ont signé une lettre ouverte qualifiant cette décision de dangereuse, tandis qu'Anthropic a fait valoir que les mêmes vulnérabilités existent dans d'autres modèles.This talent haemorrhage comes at a tense time for Anthropic: the US government forced the startup to withdraw its two latest models, Fable 5 and Mythos 5, citing national security concerns after Amazon researchers reportedly found a way to bypass Fable 5's guardrails. Cybersecurity researchers signed an open letter calling the decision dangerous, while Anthropic argued that the same vulnerabilities exist in other models.Diese Talentabwanderung erfolgt in einem angespannten Umfeld für Anthropic: Die US-Regierung zwang das Start-up, seine beiden neuesten Modelle Fable 5 und Mythos 5 zurückzuziehen, unter Berufung auf nationale Sicherheitsbedenken, nachdem Amazon-Forscher angeblich einen Weg gefunden hatten, die Schutzmassnahmen von Fable 5 zu umgehen. Cybersicherheitsforscher unterzeichneten einen offenen Brief, der diese Entscheidung als gefährlich bezeichnete, während Anthropic argumentierte, dass dieselben Schwachstellen auch in anderen Modellen existieren.Questa emorragia di talenti avviene in un contesto teso per Anthropic: il governo statunitense ha costretto la startup a ritirare i suoi due ultimi modelli, Fable 5 e Mythos 5, invocando preoccupazioni di sicurezza nazionale dopo che ricercatori di Amazon avrebbero trovato un modo per aggirare le salvaguardie di Fable 5. Ricercatori di cybersicurezza hanno firmato una lettera aperta definendo pericolosa questa decisione, mentre Anthropic ha sostenuto che le stesse vulnerabilità esistono in altri modelli.Sta emorragia de talent la riva in on contest tenduu per Anthropic: el governa american l'ha costringiuu la start-up a retirà i sò du ultem modei, Fable 5 e Mythos 5, invocand di preoccupazion de sicurezza nazionala dopo che di ricercator d'Amazon avarien trovaa on mezz de contornà i garde-foeu de Fable 5. Di ricercator in cybersicurezza hann firmà ona lettera averta qualificand sta decision chì de pericolosa, menter Anthropic l'ha faa vedè che i medemm vulnerabilità esisten in di alter modei.

L'arrivée de Jumper — dont les travaux sur AlphaFold lui ont valu le Nobel — renforce considérablement la recherche fondamentale d'Anthropic, qui développe par ailleurs son modèle de cybersécurité Mythos. Pendant ce temps, Google DeepMind doit faire face à une fuite de ses cadres scientifiques les plus visibles, soulevant des questions sur sa capacité à retenir les talents dans un marché de l'IA de plus en plus concurrentiel. Le départ de Jumper a suscité un vif débat sur Hacker News, où l'annonce a recueilli 94 points et 64 commentaires en quelques heures.Jumper's arrival — whose work on AlphaFold earned him the Nobel — significantly strengthens Anthropic's fundamental research, which is also developing its Mythos cybersecurity model. Meanwhile, Google DeepMind must contend with a drain of its most visible scientific leaders, raising questions about its ability to retain talent in an increasingly competitive AI market. Jumper's departure sparked a lively debate on Hacker News, where the announcement garnered 94 points and 64 comments within hours.Die Ankunft von Jumper – dessen Arbeit an AlphaFold ihm den Nobelpreis einbrachte – stärkt die Grundlagenforschung von Anthropic erheblich, das zudem sein Cybersicherheitsmodell Mythos entwickelt. Unterdessen muss Google DeepMind die Abwanderung seiner sichtbarsten wissenschaftlichen Führungskräfte verkraften, was Fragen zur Fähigkeit des Labors aufwirft, Talente in einem zunehmend wettbewerbsintensiven KI-Markt zu halten. Jumper Weggang löste eine lebhafte Debatte auf Hacker News aus, wo die Ankündigung innerhalb weniger Stunden 94 Punkte und 64 Kommentare erhielt.L'arrivo di Jumper — i cui lavori su AlphaFold gli sono valsi il Nobel — rafforza considerevolmente la ricerca fondamentale di Anthropic, che sta sviluppando anche il suo modello di cybersicurezza Mythos. Nel frattempo, Google DeepMind deve far fronte a una fuga dei suoi quadri scientifici più visibili, sollevando interrogativi sulla sua capacità di trattenere i talenti in un mercato dell'IA sempre più competitivo. La partenza di Jumper ha suscitato un acceso dibattito su Hacker News, dove l'annuncio ha raccolto 94 punti e 64 commenti in poche ore.L'arrivada de Jumper — che i sò lavorà sora AlphaFold gh'hann daa el Nobel — la rinforza considerevolment la ricerca fondamentala d'Anthropic, che la desviluppa de sò cunt el sò model de cybersicurezza Mythos. In del menter, Google DeepMind el gh'ha de fà front a ona fuga di sò quadri scientifich pussee visibij, sollevand di question sora la soa capacità de tegnì i talent in on mercaa de l'IA semper pussee concorrenzial. El partì de Jumper l'ha suscitaa on viv dibattit sora Hacker News, indove l'anunzi l'ha cugiuu 94 pont e 64 coment in quai ora.

Page 1 — Page 1 — Seite 1 — Pagina 1 — Pagina 1 — À la UneFront PageTitelgeschichteIn Primo PianoIn Prima Pagina

I. Mouvements de talentsTalent MovesPersonalbewegungenMovimenti di talentiMoviment de talent

Exclusif

Exclusive

Exklusiv

Esclusivo

Esclusiv

John Jumper quitte Google DeepMind pour AnthropicJohn Jumper leaves Google DeepMind for AnthropicJohn Jumper verlässt Google DeepMind für AnthropicJohn Jumper lascia Google DeepMind per AnthropicJohn Jumper el lassa Google DeepMind per Anthropic

Le prix Nobel de chimie 2024 John Jumper quitte Google DeepMind après neuf ans pour rejoindre Anthropic, a-t-il annoncé le 19 juin 2026. Créateur d'AlphaFold, Jumper rejoint un laboratoire qui vient de subir une interdiction gouvernementale américaine de ses modèles Fable 5 et Mythos 5. Son départ suit celui de Noam Shazeer (parti chez OpenAI) et de David Silver (fondateur de start-up).
2024 Nobel Prize in Chemistry winner John Jumper is leaving Google DeepMind after nine years to join Anthropic, he announced on June 19, 2026. Creator of AlphaFold, Jumper joins a lab that has just faced a US government ban on its Fable 5 and Mythos 5 models. His departure follows that of Noam Shazeer (who left for OpenAI) and David Silver (startup founder).
Der Chemie-Nobelpreisträger 2024 John Jumper verlässt Google DeepMind nach neun Jahren, um zu Anthropic zu stossen, wie er am 19. Juni 2026 bekannt gab. Als Schöpfer von AlphaFold wechselt Jumper zu einem Labor, das gerade ein staatliches Verbot seiner Modelle Fable 5 und Mythos 5 in den USA erlitten hat. Sein Abgang folgt auf den von Noam Shazeer (zu OpenAI) und David Silver (Start-up-Gründer).
Il premio Nobel per la chimica 2024 John Jumper lascia Google DeepMind dopo nove anni per unirsi ad Anthropic, come ha annunciato il 19 giugno 2026. Creatore di AlphaFold, Jumper si unisce a un laboratorio che ha appena subito un'interdizione governativa statunitense dei suoi modelli Fable 5 e Mythos 5. La sua partenza segue quella di Noam Shazeer (passato a OpenAI) e di David Silver (fondatore di startup).
El premi Nobel de chimica 2024 John Jumper el lassa Google DeepMind dopo noeuv agn per andà a Anthropic, 'me l'ha anunziaa lu el 19 de giugn 2026. Creator d'AlphaFold, Jumper el riva a on laboratori che l'ha giamò subii ona interdizion governativa americana di sò modei Fable 5 e Mythos 5. El sò partì el seguta quell del Noam Shazeer (partii a OpenAI) e del David Silver (fondator de start-up).

Régulation

Regulation

Regulierung

Regolamentazione

Regolazion

L'interdiction américaine des modèles Anthropic divise la communautéUS ban on Anthropic models divides the communityDas US-Verbot von Anthropic-Modellen spaltet die GemeinschaftL'interdizione statunitense dei modelli Anthropic divide la comunitàL'interdizion americana di modei Anthropic la divid la comunità

Le gouvernement américain a contraint Anthropic à retirer ses modèles Fable 5 et Mythos 5, invoquant des risques de sécurité nationale après qu'Amazon a prétendument trouvé une méthode pour contourner les garde-fous de Fable 5. Des chercheurs en cybersécurité ont signé une lettre ouverte dénonçant cette décision. TechCrunch s'interroge : cette interdiction ne fait-elle pas paradoxalement la promotion de la marque Anthropic ?
The US government forced Anthropic to withdraw its Fable 5 and Mythos 5 models, citing national security risks after Amazon allegedly found a way to bypass Fable 5's guardrails. Cybersecurity researchers signed an open letter denouncing the decision. TechCrunch asks: is this ban paradoxically promoting the Anthropic brand?
Die US-Regierung zwang Anthropic, seine Modelle Fable 5 und Mythos 5 zurückzuziehen, unter Berufung auf nationale Sicherheitsrisiken, nachdem Amazon angeblich eine Methode gefunden hatte, die Schutzmassnahmen von Fable 5 zu umgehen. Cybersicherheitsforscher unterzeichneten einen offenen Brief, der diese Entscheidung anprangert. TechCrunch fragt sich: Macht dieses Verbot paradoxerweise nicht Werbung für die Marke Anthropic?
Il governo statunitense ha costretto Anthropic a ritirare i suoi modelli Fable 5 e Mythos 5, invocando rischi per la sicurezza nazionale dopo che Amazon avrebbe trovato un metodo per aggirare le salvaguardie di Fable 5. Ricercatori di cybersicurezza hanno firmato una lettera aperta denunciando questa decisione. TechCrunch si chiede: questa interdizione non sta paradossalmente promuovendo il marchio Anthropic?
El governa american l'ha costringiuu Anthropic a retirà i sò modei Fable 5 e Mythos 5, invocand di ris'c de sicurezza nazionala dopo che Amazon l'ha presumibilment trovaa on metod per contornà i garde-foeu de Fable 5. Di ricercator in cybersicurezza hann firmà ona lettera averta denunziand sta decision. TechCrunch el se domanda: sta interdizion chì la fa minga paradoxalment la promozion de la marca Anthropic?

Mouvements

Moves

Wechsel

Movimenti

Moviment

Barret Zoph quitte à nouveau OpenAI après cinq moisBarret Zoph leaves OpenAI again after five monthsBarret Zoph verlässt OpenAI nach fünf Monaten erneutBarret Zoph lascia di nuovo OpenAI dopo cinque mesiBarret Zoph el lassa ancamò OpenAI dopo cinch mes

Barret Zoph, responsable des ventes enterprise d'OpenAI, a quitté l'entreprise le 19 juin 2026, cinq mois seulement après y être revenu. Zoph avait rejoint OpenAI en janvier après un passage comme co-fondateur et CTO de Thinking Machines Lab, la start-up fondée par l'ex-CTO d'OpenAI Mira Murati. The Verge rapporte ce nouveau départ.
Barret Zoph, OpenAI's head of enterprise sales, left the company on June 19, 2026, just five months after returning. Zoph had rejoined OpenAI in January after a stint as co-founder and CTO of Thinking Machines Lab, the startup founded by former OpenAI CTO Mira Murati. The Verge reports this latest departure.
Barret Zoph, Leiter des Enterprise-Vertriebs bei OpenAI, hat das Unternehmen am 19. Juni 2026 verlassen – nur fünf Monate nach seiner Rückkehr. Zoph war im Januar zu OpenAI gestossen, nachdem er als Mitgründer und CTO von Thinking Machines Lab tätig war, dem Start-up der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati. The Verge berichtet über diesen erneuten Abgang.
Barret Zoph, responsabile delle vendite enterprise di OpenAI, ha lasciato l'azienda il 19 giugno 2026, soli cinque mesi dopo esservi tornato. Zoph aveva raggiunto OpenAI a gennaio dopo un'esperienza come co-fondatore e CTO di Thinking Machines Lab, la startup fondata dall'ex CTO di OpenAI Mira Murati. The Verge riporta questa nuova partenza.
Barret Zoph, responsabel di vendit enterprise d'OpenAI, l'ha lassaa l'impresa el 19 de giugn 2026, domà cinch mes dopo de gh'è tornaa. Zoph l'era andaa a OpenAI in genar dopo on passagg 'me co-fondator e CTO de Thinking Machines Lab, la start-up fondada de l'ex-CTO d'OpenAI Mira Murati. The Verge la reporta sto noeuv partì.

Page 2 — Page 2 — Seite 2 — Pagina 2 — Pagina 2 — Le Cahier TechniqueTech NotebookTechnisches HeftIl Quaderno TecnicoEl Quadern Tecnegh

II. Moteurs & CLIEngines & CLIEngines & CLIMotori e CLIMotor & CLI

Moteur d'inférence

Inference Engine

Inferenz-Engine

Motore di inferenza

Motor d'inferenza

llama.cpp b9733 : support WebGPU étendullama.cpp b9733: extended WebGPU supportllama.cpp b9733: Erweiterter WebGPU-Supportllama.cpp b9733: supporto WebGPU estesollama.cpp b9733: support WebGPU slargaa

La version b9733 de llama.cpp a été publiée le 20 juin 2026. Elle ajoute des toggles d'adaptateur GPU Web pour le F16 sur Vulkan et NVIDIA, et propose des binaires pour macOS (Apple Silicon et Intel), Linux (CPU, Vulkan, ROCm 7.2, OpenVINO, SYCL), Windows (CPU, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL) et Android arm64.
Version b9733 of llama.cpp was released on June 20, 2026. It adds GPU adapter toggles for F16 on Vulkan and NVIDIA, and offers binaries for macOS (Apple Silicon and Intel), Linux (CPU, Vulkan, ROCm 7.2, OpenVINO, SYCL), Windows (CPU, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL) and Android arm64.
Version b9733 von llama.cpp wurde am 20. Juni 2026 veröffentlicht. Sie fügt GPU-Adapter-Toggles für F16 auf Vulkan und NVIDIA hinzu und bietet Binärdateien für macOS (Apple Silicon und Intel), Linux (CPU, Vulkan, ROCm 7.2, OpenVINO, SYCL), Windows (CPU, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL) und Android arm64.
La versione b9733 di llama.cpp è stata pubblicata il 20 giugno 2026. Aggiunge toggle per adattatore GPU Web per F16 su Vulkan e NVIDIA, e propone binari per macOS (Apple Silicon e Intel), Linux (CPU, Vulkan, ROCm 7.2, OpenVINO, SYCL), Windows (CPU, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL) e Android arm64.
La version b9733 de llama.cpp l'è stada publicada el 20 de giugn 2026. La gionta di toggles d'adaptator GPU Web per el F16 sora Vulkan e NVIDIA, e la propon di binari per macOS (Apple Silicon e Intel), Linux (CPU, Vulkan, ROCm 7.2, OpenVINO, SYCL), Windows (CPU, CUDA 12/13, Vulkan, OpenVINO, SYCL) e Android arm64.

CLI

CLI

CLI

CLI

CLI

Claude Code renforce la sécurité des commandes destructivesClaude Code strengthens destructive command safetyClaude Code verstärkt Sicherheit bei destruktiven BefehlenClaude Code rafforza la sicurezza dei comandi distruttiviClaude Code el rinforza la sicurezza di comand destruttiv

Claude Code v2.1.183, publié le 19 juin 2026, améliore la sécurité du mode automatique : les commandes git destructives (reset --hard, checkout --., clean -fd, stash drop) sont désormais bloquées sauf demande explicite, de même que git commit --amend et les commandes terraform/pulumi/cdk destroy. La mise à jour ajoute aussi un avertissement en cas de modèle déprécié.
Claude Code v2.1.183, released on June 19, 2026, improves automatic mode safety: destructive git commands (reset --hard, checkout --., clean -fd, stash drop) are now blocked unless explicitly requested, as are git commit --amend and terraform/pulumi/cdk destroy commands. The update also adds a warning for deprecated models.
Claude Code v2.1.183, veröffentlicht am 19. Juni 2026, verbessert die Sicherheit des automatischen Modus: Destruktive Git-Befehle (reset --hard, checkout --., clean -fd, stash drop) werden nun blockiert, sofern nicht explizit angefordert, ebenso wie git commit --amend und terraform/pulumi/cdk destroy-Befehle. Das Update fügt zudem eine Warnung bei veralteten Modellen hinzu.
Claude Code v2.1.183, pubblicato il 19 giugno 2026, migliora la sicurezza della modalità automatica: i comandi git distruttivi (reset --hard, checkout --., clean -fd, stash drop) sono ora bloccati salvo richiesta esplicita, così come git commit --amend e i comandi terraform/pulumi/cdk destroy. L'aggiornamento aggiunge anche un avviso in caso di modello deprecato.
Claude Code v2.1.183, publicaa el 19 de giugn 2026, el mejora la sicurezza de la modalità automatega: i comand git destruttiv (reset --hard, checkout --., clean -fd, stash drop) hinn adess bloccaa foeura che per domanda esplicita, istess per git commit --amend e i comand terraform/pulumi/cdk destroy. L'aggiornament el gionta anca on avertiment in cas de model deprecaa.

CLI

CLI

CLI

CLI

CLI

Codex CLI : cinq releases alpha en deux joursCodex CLI: five alpha releases in two daysCodex CLI: Fünf Alpha-Releases in zwei TagenCodex CLI: cinque release alpha in due giorniCodex CLI: cinch release alpha in du dì

OpenAI Codex CLI a reçu cinq mises à jour alpha le 19 et 20 juin 2026, passant de la version 0.142.0-alpha.3 à 0.142.0-alpha.7. Les releases successives corrigent des bugs et améliorent la stabilité du client Rust.
OpenAI Codex CLI received five alpha updates on June 19 and 20, 2026, progressing from version 0.142.0-alpha.3 to 0.142.0-alpha.7. The successive releases fix bugs and improve stability of the Rust client.
OpenAI Codex CLI erhielt am 19. und 20. Juni 2026 fünf Alpha-Updates, von Version 0.142.0-alpha.3 bis 0.142.0-alpha.7. Die aufeinanderfolgenden Releases beheben Fehler und verbessern die Stabilität des Rust-Clients.
OpenAI Codex CLI ha ricevuto cinque aggiornamenti alpha il 19 e 20 giugno 2026, passando dalla versione 0.142.0-alpha.3 a 0.142.0-alpha.7. Le release successive correggono bug e migliorano la stabilità del client Rust.
OpenAI Codex CLI l'ha ricevuu cinch aggiornament alpha el 19 e 20 de giugn 2026, passand de la version 0.142.0-alpha.3 a 0.142.0-alpha.7. I release successiv corregen di bug e mejoren la stabilità del client Rust.

Serveur d'inférence

Inference Server

Inferenz-Server

Server di inferenza

Server d'inferenza

Rapid-MLX v0.7.41 : sécurité et 11 nouveaux modèlesRapid-MLX v0.7.41: security and 11 new modelsRapid-MLX v0.7.41: Sicherheit und 11 neue ModelleRapid-MLX v0.7.41: sicurezza e 11 nuovi modelliRapid-MLX v0.7.41: sicurezza e 11 noeuv modei

Rapid-MLX v0.7.41, publié le 19 juin 2026, bloque l'injection de tokens de contrôle dans les templates de chat, corrige le respect des séquences stop sur les tokenizers multi-tokens, et ajoute le support de 11 nouveaux modèles dont VibeThinker-1.5B/3B, Qwen3-4B-2507, Phi-3.5, Granite4-H-Micro et Gemma-3N. La release corrige aussi une fuite mémoire dans le lane de diffusion.
Rapid-MLX v0.7.41, released on June 19, 2026, blocks control token injection in chat templates, fixes stop sequence compliance for multi-token tokenizers, and adds support for 11 new models including VibeThinker-1.5B/3B, Qwen3-4B-2507, Phi-3.5, Granite4-H-Micro and Gemma-3N. The release also fixes a memory leak in the diffusion lane.
Rapid-MLX v0.7.41, veröffentlicht am 19. Juni 2026, blockiert die Injektion von Steuerungstoken in Chat-Vorlagen, behebt die Einhaltung von Stop-Sequenzen bei Multi-Token-Tokenizern und fügt Unterstützung für 11 neue Modelle hinzu, darunter VibeThinker-1.5B/3B, Qwen3-4B-2507, Phi-3.5, Granite4-H-Micro und Gemma-3N. Der Release behebt zudem ein Speicherleck in der Diffusionsspur.
Rapid-MLX v0.7.41, pubblicato il 19 giugno 2026, blocca l'iniezione di token di controllo nei template di chat, corregge il rispetto delle sequenze stop sui tokenizer multi-token, e aggiunge il supporto di 11 nuovi modelli tra cui VibeThinker-1.5B/3B, Qwen3-4B-2507, Phi-3.5, Granite4-H-Micro e Gemma-3N. La release corregge anche una perdita di memoria nel lane di diffusione.
Rapid-MLX v0.7.41, publicaa el 19 de giugn 2026, el bloca l'iniezzion de token de controll in di template de chat, el corregg el rispet di sequenz stop sora i tokenizer multi-token, e el gionta el support de 11 noeuv modei, intra i quai VibeThinker-1.5B/3B, Qwen3-4B-2507, Phi-3.5, Granite4-H-Micro e Gemma-3N. La release la corregg anca ona fuga de memoria in del lane de diffusion.

Page 3 — Page 3 — Seite 3 — Pagina 3 — Pagina 3 — La RechercheResearchForschungLa RicercaLa Ricerca

III. Papers & LabosPapers & LabsPapers & LaborePaper e LaboratoriPaper & Laboratori

Open-source

Open-source

Open Source

Open-source

Open-source

QUEST-35B : un agent Deep Research open-source entraîné avec 32 H100QUEST-35B: an open-source Deep Research agent trained with 32 H100sQUEST-35B: Ein Open-Source-Deep-Research-Agent, trainiert mit 32 H100QUEST-35B: un agente Deep Research open-source addestrato con 32 H100QUEST-35B: on agent Deep Research open-source entrainaa con 32 H100

Des chercheurs de l'Université d'État de l'Ohio ont publié QUEST-35B, un agent Deep Research open-source entraîné avec environ 32 H100 et 8 000 échantillons synthétiques. L'équipe a ouvert le code, les poids et les jeux de données. Les benchmarks montrent des performances compétitives face aux systèmes propriétaires.
Researchers at Ohio State University have released QUEST-35B, an open-source Deep Research agent trained with approximately 32 H100s and 8,000 synthetic samples. The team has open-sourced the code, weights and datasets. Benchmarks show competitive performance against proprietary systems.
Forscher der Ohio State University haben QUEST-35B veröffentlicht, einen Open-Source-Deep-Research-Agenten, der mit etwa 32 H100 und 8'000 synthetischen Stichproben trainiert wurde. Das Team hat den Code, die Gewichte und die Datensätze veröffentlicht. Die Benchmarks zeigen wettbewerbsfähige Leistungen im Vergleich zu proprietären Systemen.
Ricercatori della Ohio State University hanno pubblicato QUEST-35B, un agente Deep Research open-source addestrato con circa 32 H100 e 8.000 campioni sintetici. Il team ha aperto il codice, i pesi e i dataset. I benchmark mostrano prestazioni competitive rispetto ai sistemi proprietari.
Di ricercator de l'Università Statal de l'Ohio hann publicaa QUEST-35B, on agent Deep Research open-source entrainaa con circa 32 H100 e 8 000 campion sintetich. L'equipagg l'ha dervii el codes, i pes e i set de dacc. I benchmark mostren di performance competitiv rispett ai sistema proprietari.

Princeton

Princeton

Princeton

Princeton

Princeton

ContextRL : un RL contextuel pour le raisonnement long-horizonContextRL: contextual RL for long-horizon reasoningContextRL: Kontextuelles bestärkendes Lernen für LangzeitschlussfolgernContextRL: un RL contestuale per il ragionamento long-horizonContextRL: on RL contextual per el resonament long-horizon

Des chercheurs de Princeton proposent ContextRL, une méthode d'apprentissage par renforcement contextuel qui améliore le raisonnement long-horizon et multimodal. En récompensant le modèle pour avoir sélectionné le contexte pertinent parmi deux options très similaires, ContextRL obtient des gains moyens de +2,2% sur 5 benchmarks long-horizon et +1,8% sur 12 benchmarks de question-réponse visuelle, par rapport à GRPO standard. Le code est disponible sur GitHub.
Researchers at Princeton propose ContextRL, a contextual reinforcement learning method that improves long-horizon and multimodal reasoning. By rewarding the model for selecting the relevant context from two very similar options, ContextRL achieves average gains of +2.2% on 5 long-horizon benchmarks and +1.8% on 12 visual question-answering benchmarks, compared to standard GRPO. The code is available on GitHub.
Forscher von Princeton schlagen ContextRL vor, eine Methode des kontextuellen bestärkenden Lernens, die das Langzeitschlussfolgern und multimodale Denken verbessert. Indem das Modell dafür belohnt wird, den relevanten Kontext aus zwei sehr ähnlichen Optionen auszuwählen, erzielt ContextRL durchschnittliche Verbesserungen von +2,2% bei 5 Langzeit-Benchmarks und +1,8% bei 12 visuellen Frage-Antwort-Benchmarks im Vergleich zu Standard-GRPO. Der Code ist auf GitHub verfügbar.
Ricercatori di Princeton propongono ContextRL, un metodo di apprendimento per rinforzo contestuale che migliora il ragionamento long-horizon e multimodale. Premiando il modello per aver selezionato il contesto pertinente tra due opzioni molto simili, ContextRL ottiene guadagni medi del +2,2% su 5 benchmark long-horizon e +1,8% su 12 benchmark di question-answering visivo, rispetto a GRPO standard. Il codice è disponibile su GitHub.
Di ricercator de Princeton proponen ContextRL, ona metod de apprendiment per rinforz contextual che la mejora el resonament long-horizon e multimodal. Recompensand el model per avè selezzionaa el contest pertinent intra du opzion assee simil, ContextRL l'oten di guadagn medi de +2,2% sora 5 benchmark long-horizon e +1,8% sora 12 benchmark de domanda-resposta visuala, rispett a GRPO standard. El codes l'è disponibel sora GitHub.

NVIDIA

NVIDIA

NVIDIA

NVIDIA

NVIDIA

ENPIRE : des coding agents améliorent seuls des politiques robotiquesENPIRE: coding agents autonomously improve robotic policiesENPIRE: Coding-Agenten verbessern Robotik-Policies eigenständigENPIRE: coding agent migliorano da soli politiche roboticheENPIRE: di coding agent mejoren deperlor di politegh robotich

NVIDIA présente ENPIRE, un framework qui permet à des coding agents d'améliorer de manière autonome des politiques robotiques dans le monde réel. Le système en boucle fermée — reset, exécution, vérification, raffinement — a permis d'atteindre 99% de succès sur des tâches de manipulation dextéres comme ranger une boîte d'épingles ou attacher un zip tie. Les résultats suggèrent une voie scalable vers la robotique autonome.
NVIDIA presents ENPIRE, a framework that enables coding agents to autonomously improve robotic policies in the real world. The closed-loop system — reset, execute, verify, refine — achieved 99% success on dexterous manipulation tasks such as organising a box of pins or attaching a zip tie. The results suggest a scalable path toward autonomous robotics.
NVIDIA stellt ENPIRE vor, ein Framework, das Coding-Agenten befähigt, Robotik-Policies in der realen Welt autonom zu verbessern. Das geschlossene Regelkreissystem – Zurücksetzen, Ausführen, Verifizieren, Verfeinern – erreichte 99% Erfolg bei Aufgaben der geschickten Manipulation wie dem Einräumen einer Schachtel mit Nadeln oder dem Anbringen eines Kabelbinders. Die Ergebnisse deuten auf einen skalierbaren Weg zur autonomen Robotik hin.
NVIDIA presenta ENPIRE, un framework che permette a coding agent di migliorare in modo autonomo politiche robotiche nel mondo reale. Il sistema a ciclo chiuso — reset, esecuzione, verifica, raffinamento — ha permesso di raggiungere il 99% di successo su compiti di manipolazione destra come riordinare una scatola di spilli o fissare una fascetta. I risultati suggeriscono una via scalabile verso la robotica autonoma.
NVIDIA la presenta ENPIRE, on framework che 'l permet a di coding agent de migliorà de manera autonoma di politegh robotich in del mond real. El sistema in boucle saraa — reset, esecuzion, verificazion, raffinament — l'ha permess de rivà a 99% de success sora di compit de manipolazion destra 'me rangà ona scatola de gugge o taccà on zip tie. I resultaa suggerissen ona via scalabel vers la robotega autonoma.

Benchmark

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Multi-LCB : le benchmark qui expose les faiblesses multilingues des LLMMulti-LCB: the benchmark exposing LLM multilingual weaknessesMulti-LCB: Der Benchmark, der die mehrsprachigen Schwächen von LLMs offenlegtMulti-LCB: il benchmark che espone le debolezze multilingue dei LLMMulti-LCB: el benchmark che 'l espos i debolezz multilingue di LLM

Le benchmark Multi-LCB étend LiveCodeBench à douze langages de programmation, révélant un surapprentissage du Python et des disparités importantes dans les performances multilingues des LLM. L'évaluation de 24 modèles montre que les capacités de génération de code chutent significativement hors de l'écosystème Python.
The Multi-LCB benchmark extends LiveCodeBench to twelve programming languages, revealing Python overfitting and significant disparities in LLM multilingual performance. The evaluation of 24 models shows that code generation capabilities drop significantly outside the Python ecosystem.
Der Multi-LCB-Benchmark erweitert LiveCodeBench auf zwölf Programmiersprachen und deckt ein Überlernen von Python sowie erhebliche Disparitäten in der mehrsprachigen Leistung von LLMs auf. Die Evaluierung von 24 Modellen zeigt, dass die Codegenerierungsfähigkeiten ausserhalb des Python-Ökosystems signifikant abfallen.
Il benchmark Multi-LCB estende LiveCodeBench a dodici linguaggi di programmazione, rivelando un sovra-apprendimento di Python e disparità significative nelle prestazioni multilingue dei LLM. La valutazione di 24 modelli mostra che le capacità di generazione di codice calano significativamente al di fuori dell'ecosistema Python.
El benchmark Multi-LCB el slarga LiveCodeBench a dodes lenguagg de programmazion, reveland on sueramprendiment del Python e di disparità important in di performance multilingue di LLM. La valutazion de 24 modei la mostra che i capacità de generazion de codes calen significativament foeura de l'ecosistema Python.

Page 4 — Page 4 — Seite 4 — Pagina 4 — Pagina 4 — La Communauté & ÉditoCommunity & EditorialGemeinschaft & EditorialComunità e EditorialeLa Comunità & Editorial

IV. Communauté & DébatsCommunity & DebatesGemeinschaft & DebattenComunità e DibattitiComunità & Debat

Régulation

Regulation

Regulierung

Regolamentazione

Regolazion

La Norvège interdit l'IA générative dans les écoles primairesNorway bans generative AI in elementary schoolsNorwegen verbietet generative KI in GrundschulenLa Norvegia vieta l'IA generativa nelle scuole elementariLa Norvegia la interdiss l'IA generativa in di scoeur elementar

La Norvège a annoncé le 19 juin 2026 une interdiction quasi-totale des outils d'IA générative dans les écoles élémentaires, à compter de fin août. Les élèves de la 1re à la 7e année n'auront pas le droit d'utiliser l'IA ; les écoles secondaires ne l'autoriseront que sous supervision. Le Premier ministre Jonas Gahr Støre a déclaré que les enfants doivent d'abord « apprendre à lire, écrire et compter ». La décision a suscité 537 points et 356 commentaires sur Hacker News.
Norway announced on June 19, 2026 a near-total ban on generative AI tools in elementary schools, effective from the end of August. Students from 1st to 7th grade will not be allowed to use AI; secondary schools will only permit it under supervision. Prime Minister Jonas Gahr Støre said children must first "learn to read, write and count." The decision garnered 537 points and 356 comments on Hacker News.
Norwegen hat am 19. Juni 2026 ein nahezu vollständiges Verbot generativer KI-Tools in Grundschulen angekündigt, das Ende August in Kraft tritt. Schüler der 1. bis 7. Klasse dürfen keine KI nutzen; weiterführende Schulen erlauben sie nur unter Aufsicht. Premierminister Jonas Gahr Støre erklärte, Kinder müssten zuerst «lesen, schreiben und rechnen lernen». Die Entscheidung erzielte 537 Punkte und 356 Kommentare auf Hacker News.
La Norvegia ha annunciato il 19 giugno 2026 un'interdizione quasi totale degli strumenti di IA generativa nelle scuole elementari, a partire da fine agosto. Gli alunni dalla 1ª alla 7ª classe non avranno il diritto di usare l'IA; le scuole secondarie la permetteranno solo sotto supervisione. Il Primo Ministro Jonas Gahr Støre ha dichiarato che i bambini devono prima «imparare a leggere, scrivere e contare». La decisione ha suscitato 537 punti e 356 commenti su Hacker News.
La Norvegia l'ha anunziaa el 19 de giugn 2026 ona interdizion quasi-totala di istrument d'IA generativa in di scoeur elementar, a partì de fin d'agost. I student de la 1a a la 7a class gh'hann minga el dirit de doperà l'IA; i scoeur segondari la permeten domà sota supervision. El Premier Minister Jonas Gahr Støre l'ha dii che i bagaj gh'hann de primma « imparà a legg, scriv e cuntà ». La decision l'ha suscitaa 537 pont e 356 coment sora Hacker News.

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Amazon abandonne le film sur Sam Altman après son pacte à 50 milliards avec OpenAIAmazon drops Sam Altman film after $50 billion OpenAI pactAmazon gibt Film über Sam Altman nach 50-Milliarden-Pakt mit OpenAI aufAmazon abbandona il film su Sam Altman dopo il patto da 50 miliardi con OpenAIAmazon el bandona el film sora Sam Altman dopo el sò pat de 50 miliard con OpenAI

Amazon MGM Studios a abandonné le film « Artificial », réalisé par Luca Guadagnino avec Andrew Garfield dans le rôle de Sam Altman, après avoir signé un partenariat de 50 milliards de dollars avec OpenAI en février 2026. Selon une source proche, le film dépeignait négativement à la fois Altman et Elon Musk. L'affaire soulève des questions sur l'indépendance créative face aux liens d'affaires dans la tech.
Amazon MGM Studios has dropped the film "Artificial," directed by Luca Guadagnino with Andrew Garfield playing Sam Altman, after signing a $50 billion partnership with OpenAI in February 2026. According to a source close to the matter, the film portrayed both Altman and Elon Musk negatively. The affair raises questions about creative independence in the face of tech business ties.
Amazon MGM Studios hat den Film «Artificial» unter der Regie von Luca Guadagnino mit Andrew Garfield in der Rolle von Sam Altman aufgegeben, nachdem das Unternehmen im Februar 2026 eine 50-Milliarden-Dollar-Partnerschaft mit OpenAI unterzeichnet hatte. Laut einer nahestehenden Quelle stellte der Film sowohl Altman als auch Elon Musk negativ dar. Der Fall wirft Fragen zur kreativen Unabhängigkeit angesichts geschäftlicher Verflechtungen in der Tech-Branche auf.
Amazon MGM Studios ha abbandonato il film «Artificial», diretto da Luca Guadagnino con Andrew Garfield nel ruolo di Sam Altman, dopo aver firmato una partnership da 50 miliardi di dollari con OpenAI nel febbraio 2026. Secondo una fonte vicina, il film dipingeva negativamente sia Altman che Elon Musk. La vicenda solleva interrogativi sull'indipendenza creativa di fronte ai legami d'affari nella tecnologia.
Amazon MGM Studios l'ha bandonaa el film « Artificial », realizzaa del Luca Guadagnino con Andrew Garfield in del roeul de Sam Altman, dopo avè firmaa on partenariaa de 50 miliard de dollar con OpenAI in febrar 2026. Segond ona sorgent vesina, el film el depenziva negativament sia Altman che Elon Musk. L'affer la solleva di question sora l'independenza creativa rispett ai ligam d'affer in la tech.

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L'IA comme source d'information : usage en hausse, confiance en berneAI as news source: usage up, trust downKI als Nachrichtenquelle: Nutzung steigt, Vertrauen sinktL'IA come fonte d'informazione: uso in crescita, fiducia in caloL'IA 'me sorgent d'informazion: usagg in cressita, fiducia in cal

Selon le Digital News Report 2026 du Reuters Institute, 10% des personnes dans le monde utilisent désormais des chatbots IA pour s'informer chaque semaine, contre 7% l'an dernier. Seuls 4% cliquent régulièrement vers la source originale. Le rapport souligne que la confiance dans l'IA comme source d'information reste faible.
According to the Reuters Institute Digital News Report 2026, 10% of people worldwide now use AI chatbots for news each week, up from 7% last year. Only 4% regularly click through to the original source. The report notes that trust in AI as a news source remains low.
Laut dem Digital News Report 2026 des Reuters Institute nutzen weltweit 10% der Menschen mittlerweile wöchentlich KI-Chatbots zur Informationsbeschaffung, gegenüber 7% im Vorjahr. Nur 4% klicken regelmässig zur Originalquelle. Der Bericht betont, dass das Vertrauen in KI als Nachrichtenquelle weiterhin gering ist.
Secondo il Digital News Report 2026 del Reuters Institute, il 10% delle persone nel mondo usa ora chatbot IA per informarsi ogni settimana, contro il 7% dell'anno scorso. Solo il 4% clicca regolarmente verso la fonte originale. Il rapporto sottolinea che la fiducia nell'IA come fonte di informazione rimane bassa.
Segond el Digital News Report 2026 del Reuters Institute, el 10% di personn in del mond doperen adess di chatbot IA per informàss ogni setemana, contra el 7% de l'ann passaa. Domà el 4% clicchen regolarment vers la sorgent originala. El report el sottolinea che la fiducia in l'IA 'me sorgent d'informazion la resta bassa.

Éditorial

Editorial

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Editoriale

Editorial

Édito : la fuite des cerveaux, symptôme d'une industrie en ébullitionEditorial: brain drain, symptom of an industry in turmoilEditorial: Die Abwanderung von Hirnen – Symptom einer brodelnden IndustrieEditoriale: la fuga di cervelli, sintomo di un'industria in ebollizioneEditorial: la fuga di cervell, sintom d'ona industria in ebulizion

L'éditorial du jour : l'exode des talents de Google DeepMind — John Jumper, Noam Shazeer, David Silver — n'est pas un simple remous de personnel. C'est le signal que la guerre des talents IA s'intensifie à un niveau jamais vu. Quand un prix Nobel quitte le laboratoire le mieux doté de la planète pour une start-up sous le coup d'une interdiction gouvernementale, c'est que la loyauté scientifique prime désormais sur la sécurité institutionnelle. Anthropic, malgré ses déboires réglementaires, attire les meilleurs parce qu'elle promet une recherche fondamentale non contrainte par les impératifs commerciaux de Google. Mais cette liberté a un prix : l'incertitude réglementaire. Le départ de Jumper est une victoire pour Anthropic, mais aussi un avertissement pour toute l'industrie : les talents suivent la mission, pas le budget.
Today's editorial: the talent exodus from Google DeepMind — John Jumper, Noam Shazeer, David Silver — is not a mere personnel ripple. It is a signal that the AI talent war is intensifying to an unprecedented degree. When a Nobel laureate leaves the best-resourced lab on the planet for a startup under a government ban, scientific loyalty now trumps institutional security. Anthropic, despite its regulatory troubles, attracts the best because it promises fundamental research unconstrained by Google's commercial imperatives. But this freedom comes at a price: regulatory uncertainty. Jumper's departure is a victory for Anthropic, but also a warning for the entire industry: talent follows the mission, not the budget.
Das heutige Editorial: Der Exodus von Talenten bei Google DeepMind – John Jumper, Noam Shazeer, David Silver – ist keine blosse Personalfluktuation. Es ist das Signal, dass der Krieg um KI-Talente eine nie dagewesene Intensität erreicht hat. Wenn ein Nobelpreisträger das bestausgestattete Labor der Welt verlässt, um zu einem Start-up zu wechseln, das unter einem staatlichen Verbot leidet, dann zeigt das: Wissenschaftliche Loyalität wiegt nun schwerer als institutionelle Sicherheit. Anthropic zieht trotz regulatorischer Schwierigkeiten die Besten an, weil es Grundlagenforschung verspricht, die nicht von Googles kommerziellen Zwängen eingeschränkt wird. Doch diese Freiheit hat ihren Preis: regulatorische Unsicherheit. Jumper Weggang ist ein Sieg für Anthropic, aber auch eine Warnung für die gesamte Branche: Talente folgen der Mission, nicht dem Budget.
L'editoriale del giorno: la fuga di cervelli da Google DeepMind — John Jumper, Noam Shazeer, David Silver — non è un semplice rimescolamento di personale. È il segnale che la guerra dei talenti nell'IA si intensifica a un livello mai visto. Quando un premio Nobel lascia il laboratorio meglio finanziato del pianeta per una startup sotto il colpo di un'interdizione governativa, significa che la lealtà scientifica ora prevale sulla sicurezza istituzionale. Anthropic, nonostante i suoi guai regolamentari, attira i migliori perché promette una ricerca fondamentale non vincolata dagli imperativi commerciali di Google. Ma questa libertà ha un prezzo: l'incertezza regolamentare. La partenza di Jumper è una vittoria per Anthropic, ma anche un avvertimento per tutta l'industria: i talenti seguono la missione, non il budget.
L'editorial del dì: l'esodo di talent de Google DeepMind — John Jumper, Noam Shazeer, David Silver — l'è minga on sempliz remoeu de personal. L'è el segnal che la guerra di talent IA la s'intensifica a on nivell mai vist. Quand on premi Nobel el lassa el laboratori pussee dotaa del pianeta per ona start-up sotta còlp d'ona interdizion governativa, l'è che la lealtà scientifica la primma adess sora la sicurezza istituzionala. Anthropic, malgrad i sò guai regolatori, l'atra i miglior perchè la promett ona ricerca fondamentala minga costringiuda di imperativ commerciai de Google. Ma sta libertà chì la gh'ha on pressi: l'incertezza regolatoria. El partì de Jumper l'è ona vittoria per Anthropic, ma anca on avertiment per tutta l'industria: i talent seguten la mission, minga el budget.