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Rich Sutton, prix Turing, fonde Oak Lab pour des agents qui apprennent en continuTuring Award Winner Rich Sutton Founds Oak Lab to Build Agents That Learn ContinuouslyRich Sutton, Turing-Preisträger, gründet Oak Lab für Agenten, die kontinuierlich lernenRich Sutton, premio Turing, fonda Oak Lab per agenti che apprendono in modo continuoRich Sutton, premi Turing, el fonda Oak Lab per di agent che imparen in continov
Le co-inventeur de l'apprentissage par renforcement critique les méthodes actuelles et lance un laboratoire pour des agents véritablement autonomes.The co-inventor of reinforcement learning criticises current methods and launches a lab for truly autonomous agents.Der Miterfinder des bestärkenden Lernens kritisiert die aktuellen Methoden und gründet ein Labor für wirklich autonome Agenten.Il co-inventore dell'apprendimento per rinforzo critica i metodi attuali e lancia un laboratorio per agenti veramente autonomi.El co-inventor de l'imprendiment per rinforz el critica i metod d'incoeu e 'l lanza on laboratori per di agent verament autonom.
De la rédaction — 14 juillet 2026From the editorial desk — 14 July 2026Von der Redaktion — 14. Juli 2026Dalla redazione — 14 luglio 2026De la redazzion — 14 luglio 2026
Le 13 juillet 2026, Richard Sutton, co-lauréat du prix Turing 2024 et co-fondateur de l'apprentissage par renforcement moderne, a annoncé la création d'Oak Lab, une startup basée à Toronto. Dans une interview accordée à The Decoder, Sutton a qualifié les méthodes actuelles d'apprentissage profond de « faibles et inefficaces », appelant à une rupture paradigmatique vers des agents capables d'apprendre de manière continue depuis leur environnement, sans dépendre de jeux de données figés ni de supervisions humaines massives.On 13 July 2026, Richard Sutton, co-winner of the 2024 Turing Award and co-founder of modern reinforcement learning, announced the creation of Oak Lab, a Toronto-based startup. In an interview with The Decoder, Sutton described current deep learning methods as "weak and inefficient," calling for a paradigm shift toward agents capable of learning continuously from their environment, without relying on static datasets or massive human supervision.Am 13. Juli 2026 gab Richard Sutton, Mitgewinner des Turing-Preises 2024 und Mitbegründer des modernen bestärkenden Lernens, die Gründung von Oak Lab bekannt, einem Startup mit Sitz in Toronto. In einem Interview mit The Decoder bezeichnete Sutton die aktuellen Methoden des Deep Learning als «schwach und ineffizient» und forderte einen Paradigmenwechsel hin zu Agenten, die kontinuierlich aus ihrer Umgebung lernen können, ohne auf statische Datensätze oder massive menschliche Aufsicht angewiesen zu sein.Il 13 luglio 2026, Richard Sutton, co-vincitore del Premio Turing 2024 e co-fondatore del moderno apprendimento per rinforzo, ha annunciato la creazione di Oak Lab, una startup con sede a Toronto. In un'intervista rilasciata a The Decoder, Sutton ha definito gli attuali metodi di deep learning «deboli e inefficienti», chiedendo una rottura paradigmatica verso agenti in grado di apprendere in modo continuo dal proprio ambiente, senza dipendere da dataset fissi né da supervisioni umane massive.El 13 de luj 2026, Richard Sutton, co-vencedor del premi Turing 2024 e co-fondator de l'imprendiment per rinforz modern, l'ha anunziaa la creazzion de Oak Lab, ona startup con sed a Toronto. In d'ona intervista conceduda a The Decoder, Sutton l'ha qualificaa i metod d'incoeu de l'imprendiment profond 'debol e inefficent', ciamand a ona rottura paradigmatiga vers di agent bon de imparà de manera continova del sò ambient, senza dipender de dataset fiss nè de supervision umane massizze.
Oak Lab se donne pour mission de construire des systèmes d'IA qui « apprennent en faisant », en s'inspirant des principes fondamentaux du reinforcement learning que Sutton a contribué à formaliser dans son ouvrage de référence « Reinforcement Learning: An Introduction ». L'approche vise à remplacer le paradigme dominant de l'entraînement hors ligne sur des corpus statiques par un apprentissage en ligne, où l'agent explore, interagit et améliore sa politique de manière autonome. Aucun détail sur le financement ou le calendrier de recherche n'a été divulgué.Oak Lab's mission is to build AI systems that "learn by doing," drawing on the fundamental principles of reinforcement learning that Sutton helped formalise in his landmark textbook "Reinforcement Learning: An Introduction." The approach aims to replace the dominant paradigm of offline training on static corpora with online learning, where the agent explores, interacts and improves its policy autonomously. No details on funding or research timeline have been disclosed.Oak Lab hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Systeme zu bauen, die «durch Handeln lernen», inspiriert von den grundlegenden Prinzipien des bestärkenden Lernens, die Sutton in seinem Standardwerk «Reinforcement Learning: An Introduction» mitformalisiert hat. Der Ansatz zielt darauf ab, das vorherrschende Paradigma des Offline-Trainings auf statischen Korpora durch Online-Lernen zu ersetzen, bei dem der Agent eigenständig erkundet, interagiert und seine Politik verbessert. Details zur Finanzierung oder zum Forschungsfahrplan wurden nicht bekannt gegeben.Oak Lab si propone di costruire sistemi di IA che «imparano facendo», ispirandosi ai principi fondamentali del reinforcement learning che Sutton ha contribuito a formalizzare nel suo libro di riferimento «Reinforcement Learning: An Introduction». L'approccio mira a sostituire il paradigma dominante dell'addestramento offline su corpora statici con un apprendimento online, in cui l'agente esplora, interagisce e migliora la propria politica in modo autonomo. Nessun dettaglio sul finanziamento o sul calendario della ricerca è stato divulgato.Oak Lab el se da la mission de costruì di sistema d'IA che 'imparen fann', ispirandess ai principi fondamentai del reinforcement learning che Sutton l'ha contribuii a formalizzà in del sò liber de riferiment 'Reinforcement Learning: An Introduction'. L'approcci el mira a sostituì el paradigma dominant de l'addestrament foeura de linia sora di corpus statich cont on imprendiment in linia, indove l'agent l'esplora, l'interagiss e 'l migliora la soa politega de manera autonoma. Nissun detaj sora el finanziament o 'l calendari de ricerca l'è staa divulgaa.
Cette annonce intervient alors que plus de 200 économistes et chercheurs en IA, dont 16 lauréats du prix Nobel et des représentants de Google, OpenAI et Anthropic, ont publié le 13 juillet une déclaration coordonnée appelant à une action immédiate face à l'impact économique de l'IA, comme le rapporte The Decoder. Le texte prévient que la transformation induite par l'IA pourrait dépasser la Révolution industrielle, mais se dérouler en une fraction du temps, sans toutefois proposer de mesures concrètes.This announcement comes as more than 200 economists and AI researchers, including 16 Nobel laureates and representatives from Google, OpenAI and Anthropic, published a coordinated statement on 13 July calling for immediate action on the economic impact of AI, as reported by The Decoder. The text warns that the transformation driven by AI could surpass the Industrial Revolution but unfold in a fraction of the time, without however proposing concrete measures.Diese Ankündigung erfolgt, während über 200 Ökonomen und KI-Forscher, darunter 16 Nobelpreisträger und Vertreter von Google, OpenAI und Anthropic, am 13. Juli eine koordinierte Erklärung veröffentlichten, die sofortiges Handeln angesichts der wirtschaftlichen Auswirkungen der KI fordert, wie The Decoder berichtet. Der Text warnt davor, dass der durch KI ausgelöste Wandel die Industrielle Revolution übertreffen könnte, sich aber in einem Bruchteil der Zeit vollziehen werde, ohne jedoch konkrete Massnahmen vorzuschlagen.Questo annuncio arriva mentre oltre 200 economisti e ricercatori di IA, tra cui 16 vincitori del Premio Nobel e rappresentanti di Google, OpenAI e Anthropic, hanno pubblicato il 13 luglio una dichiarazione coordinata che chiede un'azione immediata di fronte all'impatto economico dell'IA, come riportato da The Decoder. Il testo avverte che la trasformazione indotta dall'IA potrebbe superare la Rivoluzione Industriale, ma svolgersi in una frazione del tempo, senza tuttavia proporre misure concrete.St'annunzi el riva intanta che pussee de 200 economista e ricercador d'IA, compres 16 premi Nobel e di rapresentant de Google, OpenAI e Anthropic, hann publicaa el 13 de luj ona declarazion coordinada che la ciama a on'azzion immediada denanz a l'impatt economegh de l'IA, come 'l reporta The Decoder. El test el preven che la trasformazion indota de l'IA la podaria superà la Revoluzzion Industrial, ma desligàss in d'ona frazzion del temp, senza però proponì di misure concret.