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Inkling, le premier modèle ouvert de Thinking Machines Lab, bouscule l'équilibre des forcesInkling, Thinking Machines Lab's First Open Model, Shifts the Balance of PowerInkling, Thinking Machines Labs erstes offenes Modell, verschiebt das KräftegleichgewichtInkling, il primo modello aperto di Thinking Machines Lab, sconvolge gli equilibri di potereInkling, el prim model avert de Thinking Machines Lab, el bolversa l'equilibri di forz
Le laboratoire fondé par d'anciens chercheurs d'OpenAI et Anthropic publie un modèle MoE de 975 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, avec un mécanisme d'effort de raisonnement ajustable.The lab founded by former OpenAI and Anthropic researchers releases a 975-billion-parameter MoE model under the Apache 2.0 license, featuring an adjustable reasoning effort mechanism.Das von ehemaligen OpenAI- und Anthropic-Forschern gegründete Labor veröffentlicht ein 975-Milliarden-Parameter-MoE-Modell unter der Apache-2.0-Lizenz mit einem einstellbaren Reasoning-Aufwand-Mechanismus.Il laboratorio fondato da ex ricercatori di OpenAI e Anthropic pubblica un modello MoE da 975 miliardi di parametri sotto licenza Apache 2.0, con un meccanismo di sforzo di ragionamento regolabile.El laboratori fondaa de ex-ricercador d'OpenAI e Anthropic el publica on model MoE de 975 miliard de parametri sotta licenza Apache 2.0, con on mecanism de sforz de resonament regolabel.
De la rédaction — 16 juillet 2026From the editorial desk — 16 July 2026Von der Redaktion — 16. Juli 2026Dalla redazione — 16 luglio 2026De la redazzion — 16 luglio 2026
Thinking Machines Lab, le laboratoire fondé par d'anciens chercheurs d'OpenAI et d'Anthropic, a dévoilé le 15 juillet 2026 son premier modèle entièrement entraîné depuis zéro : Inkling. Avec 975 milliards de paramètres dont seulement 41 milliards d'actifs grâce à une architecture Mixture-of-Experts (MoE), le modèle accepte en entrée du texte, des images et de l'audio sur une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Les poids complets sont publiés sous licence Apache 2.0, une décision qui tranche avec la stratégie de verrouillage des grands labos propriétaires.Thinking Machines Lab, the lab founded by former researchers from OpenAI and Anthropic, unveiled its first fully trained-from-scratch model on July 15, 2026: Inkling. With 975 billion parameters, of which only 41 billion are active thanks to a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, the model accepts text, images, and audio input over a one-million-token context window. The full weights are released under the Apache 2.0 license, a decision that breaks with the lock-in strategy of major proprietary labs.Thinking Machines Lab, das von ehemaligen Forschern von OpenAI und Anthropic gegründete Labor, hat am 15. Juli 2026 sein erstes vollständig von Grund auf trainiertes Modell vorgestellt: Inkling. Mit 975 Milliarden Parametern, von denen dank einer Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) nur 41 Milliarden aktiv sind, verarbeitet das Modell Text, Bilder und Audio auf einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Die vollständigen Gewichte werden unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht – eine Entscheidung, die sich von der Strategie der Abschottung grosser proprietärer Labore abhebt.Thinking Machines Lab, il laboratorio fondato da ex ricercatori di OpenAI e Anthropic, ha svelato il 15 luglio 2026 il suo primo modello interamente addestrato da zero: Inkling. Con 975 miliardi di parametri, di cui solo 41 miliardi attivi grazie a un'architettura Mixture-of-Experts (MoE), il modello accetta in input testo, immagini e audio su una finestra di contesto di un milione di token. I pesi completi sono pubblicati sotto licenza Apache 2.0, una decisione che contrasta con la strategia di chiusura dei grandi laboratori proprietari.Thinking Machines Lab, el laboratori fondaa de ex-ricercador d'OpenAI e d'Anthropic, l'ha presentaa el 15 de luj 2026 el sò prim model completament adestràa de zero: Inkling. Con 975 miliard de parametri, di cui domà 41 miliard ativ grazia a ona architettura Mixture-of-Experts (MoE), el model el accetta in entrada test, immagin e audio sora ona fenestra de contest de on milion de token. I pes complet hinn publicaa sotta licenza Apache 2.0, ona decision che la trancia con la strategia de saradura di grand laboratori proprietari.
Inkling n'est pas présenté comme le modèle le plus performant du marché — ses concepteurs le reconnaissent explicitement — mais comme une « base de personnalisation » dotée d'un mécanisme d'effort de raisonnement ajustable. Cette capacité, baptisée « controllable thinking effort », permet de moduler la profondeur de calcul en fonction de la complexité de la tâche, un atout pour les déploiements où le budget d'inférence est contraint. Le modèle a été accueilli par 821 points sur Hacker News et 211 commentaires en quelques heures, témoignant de l'appétit de la communauté open-source pour une alternative crédible aux modèles fermés.Inkling is not presented as the most performant model on the market — its creators explicitly acknowledge this — but as a "customization base" equipped with an adjustable reasoning effort mechanism. This capability, dubbed "controllable thinking effort," allows the depth of computation to be modulated according to task complexity, an asset for deployments where the inference budget is constrained. The model was greeted with 821 points on Hacker News and 211 comments within hours, reflecting the open-source community's appetite for a credible alternative to closed models.Inkling wird nicht als das leistungsfähigste Modell auf dem Markt präsentiert – seine Entwickler räumen dies explizit ein –, sondern als eine «Anpassungsbasis» mit einem einstellbaren Reasoning-Aufwand-Mechanismus. Diese Fähigkeit, «controllable thinking effort» genannt, erlaubt es, die Rechentiefe je nach Aufgabenkomplexität zu modulieren – ein Vorteil für Bereitstellungen mit begrenztem Inferenzbudget. Das Modell erhielt innerhalb weniger Stunden 821 Punkte auf Hacker News und 211 Kommentare, was den Appetit der Open-Source-Community auf eine glaubwürdige Alternative zu geschlossenen Modellen zeigt.Inkling non viene presentato come il modello più performante sul mercato — i suoi ideatori lo riconoscono esplicitamente — ma come una «base di personalizzazione» dotata di un meccanismo di sforzo di ragionamento regolabile. Questa capacità, battezzata «controllable thinking effort», permette di modulare la profondità di calcolo in base alla complessità del compito, un vantaggio per le implementazioni dove il budget di inferenza è limitato. Il modello è stato accolto con 821 punti su Hacker News e 211 commenti in poche ore, a testimonianza dell'appetito della comunità open-source per un'alternativa credibile ai modelli chiusi.Inkling l'è no presentaa 'me el model pussee performant del mercaa — i sò progettista le recognossen esplicitament — ma 'me ona « base de personalizzazion » dotada d'on mecanism de sforz de resonament regolabel. Questa capacità, ciamada « controllable thinking effort », la permet de modulà la profondità de calcol in fonzion a la complessità del compit, on vantagg per i despiegament indove el budget d'inferenza l'è limitaa. El model l'è staa acollii con 821 pont in su Hacker News e 211 coment in quaj ora, testimoniand l'apetit de la comunità open-source per ona alternativa credibil ai model saràa.
Le lancement d'Inkling s'accompagne d'une disponibilité immédiate sur l'infrastructure de Together AI, qui a annoncé le 15 juillet 2026 supporter le modèle dès le premier jour. Cette sortie intervient dans un contexte où plusieurs laboratoires — de xAI avec Grok Build à Google avec Gemma 4 — multiplient les publications de modèles ouverts, intensifiant la pression sur les acteurs historiques comme OpenAI et Anthropic pour justifier leurs choix de licence restrictive.The launch of Inkling comes with immediate availability on Together AI's infrastructure, which announced on July 15, 2026 that it would support the model from day one. This release occurs in a context where several labs — from xAI with Grok Build to Google with Gemma 4 — are multiplying open model publications, intensifying pressure on historical players like OpenAI and Anthropic to justify their restrictive licensing choices.Der Start von Inkling geht mit einer sofortigen Verfügbarkeit auf der Infrastruktur von Together AI einher, die am 15. Juli 2026 die Unterstützung des Modells ab dem ersten Tag ankündigte. Diese Veröffentlichung erfolgt in einem Kontext, in dem mehrere Labore – von xAI mit Grok Build bis Google mit Gemma 4 – die Veröffentlichung offener Modelle vervielfachen und damit den Druck auf etablierte Akteure wie OpenAI und Anthropic erhöhen, ihre restriktiven Lizenzentscheidungen zu rechtfertigen.Il lancio di Inkling è accompagnato da una disponibilità immediata sull'infrastruttura di Together AI, che ha annunciato il 15 luglio 2026 di supportare il modello dal primo giorno. Questa uscita avviene in un contesto in cui diversi laboratori — da xAI con Grok Build a Google con Gemma 4 — moltiplicano le pubblicazioni di modelli aperti, intensificando la pressione sugli attori storici come OpenAI e Anthropic per giustificare le loro scelte di licenza restrittiva.El lanzament d'Inkling l'è compagnaa d'ona disponibilità immediata sora l'infrastruttura de Together AI, che l'ha anunziaa el 15 de luj 2026 de supportà el model del prim dì. Questa sortida la intervegn in on contest indove diversi laboratori — de xAI con Grok Build a Google con Gemma 4 — i moltiplica i pubblicazion de model avert, intensificand la pression sora i ator storegh 'me OpenAI e Anthropic per giustificà i sò scern de licenza restritiva.