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À la Une · Frontière
Mountain View annonce une centaine de nouveautés autour de son écosystème Gemini ; à San Francisco, un modèle d'OpenAI réfute une conjecture vieille de quatre-vingts ans en géométrie discrète.
La conférence annuelle Google I/O, refermée cette semaine, a vu DeepMind et Google placer leur ligne Gemini au centre du dispositif. Parmi la centaine d'annonces recensées par le blog officiel, deux pièces maîtresses émergent : Gemini Omni, présenté comme le successeur multimodal de la famille, et Google Antigravity 2.0, nouvelle itération de la plateforme d'agents de développement. Le résumé exhaustif est publié sur le blog Google.
Le même jour, OpenAI a annoncé qu'un de ses modèles a réfuté une conjecture centrale en géométrie discrète, en résolvant le problème dit des distances unités, ouvert depuis quatre-vingts ans. L'entreprise présente le résultat comme un jalon dans l'usage de modèles de raisonnement pour la recherche mathématique fondamentale, après une série d'expériences déjà documentées dans la communauté.
En coulisses, l'API d'OpenAI poursuit son nettoyage : depuis le 12 mai, les snapshots dall-e-2, dall-e-3 et la Realtime API Beta ont été retirés au profit de gpt-image-2 et de la Realtime API en disponibilité générale, indique le changelog officiel. Une journée riche, qui confirme la bascule du secteur vers une compétition à deux étages : produits grand public d'un côté, capacités scientifiques de l'autre.
claude agents --json pour piloter les sessions depuis tmux ou des status bars, ajoute agent_id/parent_agent_id aux spans OTEL claude_code.tool, et corrige un contournement de prompt de permission via assignations de variables Bash. La précédente 2.1.144 avait étendu /resume aux sessions --bg.TurnResult enrichis, et un codex exec resume --output-schema qui préserve le contexte de session tout en imposant une sortie JSON. Trois pre-releases 0.133.0-alpha ont suivi dès le lendemain.adk.agentSessionSubagentEnabled pour les sous-agents.return_token_budget pour des recherches web GPT-5 plus longues, tandis que gpt-image-2 devient le modèle d'image recommandé.